Comment récupérer des données supprimées par Oracle Supprimer
Les données supprimées par DELETE dans Oracle peuvent être récupérées via les méthodes suivantes : Restauration à partir d'une sauvegarde : à condition qu'il existe la dernière sauvegarde ; utilisez l'espace table d'annulation : la conservation du segment d'annulation est activée ; utilisez la requête flashback : affichez les données. avant la suppression Données et exportées vers une nouvelle table ; utiliser l'exploration de journaux : analyser les fichiers journaux pour récupérer les données ; utiliser des outils tiers : utiliser des outils de récupération spécialisés pour récupérer les données.
Comment récupérer des données supprimées Oracle DELETE
Introduction :
L'instruction DELETE est utilisée dans la base de données Oracle pour supprimer des lignes d'une table. Cependant, il arrive parfois que les utilisateurs exécutent accidentellement une instruction DELETE, entraînant une perte de données. Cet article explique comment récupérer les données supprimées par DELETE dans Oracle.
Méthode de récupération :
1. Restauration à partir d'une sauvegarde :
Si une sauvegarde a été effectuée avant de supprimer les données, vous pouvez récupérer les données en restaurant la sauvegarde. C'est la méthode la plus simple, mais seulement si vous disposez d'une sauvegarde à jour.
2. Utiliser le tablespace d'annulation :
La base de données Oracle utilise le tablespace d'annulation pour stocker les données modifiées lors des transactions. L'opération DELETE stocke également les informations sur les lignes supprimées dans le tablespace d'annulation. Si la conservation des segments d'annulation est activée dans le tablespace d'annulation, les données supprimées par DELETE peuvent être récupérées dans un délai donné.
3. Utiliser la requête flashback :
La fonction Oracle Flashback permet aux utilisateurs d'interroger des données à un moment donné dans le passé. En utilisant les requêtes Flashback, vous pouvez voir à quoi ressemblaient les données avant leur suppression et les exporter vers une nouvelle table.
4. Utilisez l'exploration de journaux :
Les fichiers journaux Oracle contiennent des informations sur les opérations de base de données, y compris les opérations DELETE. Les fichiers journaux peuvent être analysés et les données supprimées récupérées à l'aide d'outils d'exploration de journaux.
5. Outils tiers :
Il existe des outils tiers qui peuvent être spécialement utilisés pour récupérer des données supprimées dans Oracle. Ces outils utilisent généralement l'exploration de journaux ou d'autres méthodes pour récupérer des données.
Remarque :
- La possibilité de récupérer vos données diminue avec le temps, notamment lorsque d'autres opérations ou mises à jour ont été effectuées.
- Une fois la perte de données découverte, toute opération ultérieure sur la base de données doit être immédiatement arrêtée pour éviter d'écraser les données supprimées.
- Il est toujours recommandé d'effectuer des sauvegardes régulières pour garantir une récupération facile en cas de perte de données.
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Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

La solution à l'erreur d'installation de MySQL est: 1. Vérifiez soigneusement l'environnement système pour vous assurer que les exigences de la bibliothèque de dépendance MySQL sont satisfaites. Différents systèmes d'exploitation et exigences de version sont différents; 2. Lisez soigneusement le message d'erreur et prenez des mesures correspondantes en fonction des invites (telles que les fichiers de bibliothèque manquants ou les autorisations insuffisantes), telles que l'installation de dépendances ou l'utilisation de commandes sudo; 3. Si nécessaire, essayez d'installer le code source et vérifiez soigneusement le journal de compilation, mais cela nécessite une certaine quantité de connaissances et d'expérience Linux. La clé pour finalement résoudre le problème est de vérifier soigneusement l'environnement du système et les informations d'erreur et de se référer aux documents officiels.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Le type de données DateTime est utilisé pour stocker les informations de date et de temps de haute précision, allant de 0001-01-01 00:00:00 à 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, et la syntaxe est DateTime (Precision), lorsque la précision spécifie la précision après le point de déviation (0-7), et le défaut est 3. Les fonctions de conversion, mais doivent être conscientes des problèmes potentiels lors de la conversion de précision, de plage et de fuseaux horaires.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter
