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Gestion de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur de la construction : le guide ultime
Gestion de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur de la construction : le guide ultime
Qu'est-ce que la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur de la construction ?
Tout d'abord, qu'est-ce que la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) est la surveillance des matériaux, des informations et des finances tout au long du processus, du fournisseur au fabricant ? , les grossistes, les détaillants et, finalement, les consommateurs. Les principaux processus de la chaîne d'approvisionnement comprennent le flux de produits, le flux d'informations et le flux de capitaux. Le SCM implique la coordination et l’intégration de ces processus au sein et entre les entreprises. Il s’agit de l’un des domaines les plus complexes de la chaîne de valeur de la construction.
Poussé par des innovations telles que l'intelligence artificielle, l'analyse des données et l'apprentissage automatique, le secteur de la gestion de la chaîne d'approvisionnement est actuellement dans une phase de forte croissance. On estime que sa valeur marchande mondiale atteindra 23 millions de dollars d’ici 2023 et devrait croître de 11,2 % de 2024 à 2030.
Dans le secteur de la construction, la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) joue un rôle essentiel dans l'amélioration de la coordination et de la communication des relations inter-intérêts afin de garantir la qualité des projets. En termes simples, il détermine si le projet est terminé dans les délais et dans les limites du budget.
La chaîne d'approvisionnement d'un projet de construction implique divers intervenants tels que des ingénieurs, des architectes, des entrepreneurs généraux, des fournisseurs de matériaux et des sous-traitants spécialisés, etc.
Une stratégie SCM efficace peut augmenter les revenus, réduire les coûts et avoir un impact sur les résultats d'une entreprise.
Comment fonctionne la gestion de la chaîne d'approvisionnement
Bien que les chaînes d'approvisionnement existent depuis de nombreuses années, la plupart des organisations n'ont commencé que récemment à se concentrer sur elles en tant qu'élément à valeur ajoutée de leurs opérations.
La gestion de la chaîne d'approvisionnement vise à superviser l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Cependant, dans le secteur de la construction, de nombreux défis subsistent dans la chaîne d'approvisionnement, principalement en raison du manque de modèles standardisés de gestion de la chaîne d'approvisionnement, du manque d'intégration et de coopération et de l'interdépendance entre les parties. Si une étape est affectée, toutes les autres étapes qui la suivent le seront également.
Les changements de conception, les calculs inexacts et le manque de standardisation dans la communication peuvent devenir des obstacles à une mise en œuvre efficace du SCM. D'autres défis incluent des matériaux et des équipements de mauvaise qualité, une formation inadéquate pour les sous-traitants et les travailleurs et une coordination changeante entre les différents projets.
Que peuvent faire les entrepreneurs et les grandes entreprises pour obtenir de meilleurs résultats ?
- Planification
La phase de planification est le « ciment » qui maintient la chaîne d'approvisionnement ensemble. Le but de la planification de la chaîne d'approvisionnement est d'améliorer l'efficacité du flux de fonds en coordonnant les activités commerciales. La coopération entre les réseaux assure une meilleure optimisation dès le début du projet.
Par exemple, dans un projet de construction, la planification de la chaîne d'approvisionnement peut élaborer des stratégies et gérer efficacement les entrepreneurs pour se procurer les bonnes ressources, construire, mettre en service et livrer le projet dans les délais et dans les limites du budget afin de répondre aux exigences des clients.
- Approvisionnement
L'approvisionnement est le processus d'évaluation, de sélection et de gestion des fournitures et des fournisseurs qui peuvent fournir les bons « éléments de base » requis pour un projet.
En donnant la priorité à l'approvisionnement et à la durabilité des matériaux, les entreprises de construction peuvent réduire leurs déchets et minimiser leur impact sur l'environnement. Cela implique de trouver des matériaux respectueux de l'environnement et recyclables, d'utiliser des stratégies de réduction des déchets et de travailler avec des fournisseurs partageant des objectifs de développement durable similaires.
- Fabrication
C'est le cœur du processus de gestion de la chaîne d'approvisionnement, où une entreprise utilise ses machines et sa main-d'œuvre pour transformer les matériaux en de nouvelles structures. Une fois les matériaux et les ressources obtenus, les professionnels de la construction doivent surveiller la construction.
Le processus de conversion est critique et les décisions doivent être prises sur la base de données opportunes et précises. Cela signifie avoir une compréhension claire de l’endroit où se trouvent les matériaux, à quoi ils servent et où ils vont ensuite.
- Livraison
Les professionnels de la construction doivent minimiser les retards et réduire le besoin de stocker les matériaux, car cela n'est pas toujours réalisable en raison des contraintes d'espace, du risque de détérioration et des coûts de stockage. Dans un monde idéal, les matériaux arrivent au bon endroit et à temps.
Bien que chaque étape soit tout aussi importante, aucune n'est plus importante que l'étape de livraison du dernier kilomètre, où les marchandises passent du centre d'expédition à la destination de livraison finale.
Une solution émergente est la montée en puissance des marchés du secteur de la construction, qui gagnent en popularité et permettent aux professionnels de la construction de gérer plus efficacement le processus de livraison.
Avantages de la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur de la construction
La gestion de la chaîne d'approvisionnement est l'épine dorsale des opérations de construction, et sa mise en œuvre peut apporter les avantages suivants :
- Achever les projets à temps : L'incertitude est inévitable dans les projets de construction. Par exemple, des retards dans la livraison du matériel peuvent entraîner des délais non respectés, une augmentation des coûts de main-d'œuvre et l'échec du projet. Une bonne gestion de la chaîne d'approvisionnement garantit que tout ce qui est nécessaire à un projet de construction est disponible en cas de besoin, contribuant ainsi à gérer l'ensemble du projet en douceur, du début à la fin.
- Réduire les coûts : SCM peut aider à réduire les coûts de plusieurs manières. Par exemple, il peut identifier les zones où les coûts logistiques sont plus élevés. Savoir où va la majeure partie de votre budget peut vous aider à aller dans différentes directions et à prendre des décisions en conséquence. Une stratégie SCM complète qui permet à la direction d'évaluer la chaîne d'approvisionnement existante et d'identifier les faiblesses. Remédier à ces faiblesses peut réduire les coûts et accroître l’efficacité à long terme.
- RÉDUCTION DES RISQUES : les risques dans le secteur de la construction comprennent les retards liés aux conditions météorologiques et les ruptures d'approvisionnement. Une chaîne d’approvisionnement solide peut détecter les risques à l’avance, mettre en œuvre des plans de sauvegarde pour minimiser les impacts négatifs et mettre en place des systèmes pour suivre les progrès en temps réel.
- Améliorer la réputation : une gestion solide de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur de la construction offre aux entreprises de construction un avantage concurrentiel. Que vous soyez une entreprise ou une start-up, la réputation est l’un des atouts les plus précieux du secteur de la construction. Les succès ou les échecs passés ont un impact significatif sur la réputation d'une entreprise, affectant sa capacité à attirer de nouveaux projets et à établir des relations plus étroites avec les fournisseurs.
- Centralisation des données : la gestion de la chaîne d'approvisionnement de la construction peut améliorer la visibilité des données. La centralisation des données garantit que chaque partie prenante impliquée dans un projet de construction a accès à un référentiel centralisé d'informations. Les derniers logiciels de gestion de données et outils de communication numérique aident les professionnels de l'environnement bâti à centraliser et à organiser les données liées à de nombreux aspects des projets de construction. Ceci est bénéfique car cela aide également les professionnels à prendre des décisions plus éclairées grâce à des analyses avancées.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
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Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
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Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
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SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
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Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
