La base de données Oracle est-elle MySQL ?
Non, la base de données Oracle et la base de données MySQL sont des systèmes de gestion de bases de données différents. Oracle Database est connu pour ses hautes performances, son modèle de données complexe et ses capacités de niveau entreprise, tandis que MySQL se concentre sur la rentabilité, la facilité d'utilisation et une communauté open source active. Par conséquent, ils conviennent à différents besoins organisationnels et cas d’utilisation.
Base de données Oracle et base de données MySQL
La base de données Oracle et la base de données MySQL sont-elles le même type de base de données ?
Non, la base de données Oracle et la base de données MySQL sont des systèmes de gestion de bases de données différents.
Description détaillée
La base de données Oracle et la base de données MySQL sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles populaires, mais il existe des différences significatives en termes de technologie et de fonctionnalités.
Différences techniques :
- Moteur de base de données : Oracle utilise son propre moteur de base de données personnalisé, tandis que MySQL utilise le moteur de stockage open source InnoDB.
- Modèle de données : Oracle prend en charge un modèle entité-relation plus complexe, tandis que MySQL se concentre sur des structures de tables plus simples.
- Contrôle de concurrence : Oracle utilise le contrôle de concurrence multi-version, tandis que MySQL utilise un mécanisme de verrouillage au niveau des lignes.
Différences de fonctionnalités :
- Fonctionnalités de niveau entreprise : Oracle Database fournit des fonctionnalités avancées de niveau entreprise telles que le partitionnement, le clustering et des fonctionnalités de sécurité avancées. MySQL est faible dans ces domaines.
- Performance : Les bases de données Oracle sont traditionnellement connues pour leurs hautes performances et leur évolutivité, tandis que MySQL se concentre sur la rentabilité et la facilité d'utilisation.
- Support communautaire : La base de données Oracle dispose d'une large communauté de support commercial, tandis que MySQL dispose d'une communauté open source active.
Adéquation :
Oracle Database convient généralement aux grandes organisations qui nécessitent des performances élevées, des modèles de données complexes et des fonctionnalités avancées de classe entreprise. MySQL convient aux petites et moyennes entreprises qui ont un budget limité ou qui ont besoin d'une solution facile à utiliser.
Il convient de noter que les capacités d'Oracle et de MySQL ont évolué au fil du temps, mais dans l'ensemble, ils restent des systèmes de bases de données uniques avec des atouts différents et adaptés à différents cas d'utilisation.
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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;
