Lequel est le plus utilisé, Oracle ou MySQL ?
MySQL est plus couramment utilisé dans les systèmes de bases de données mondiaux. Selon le classement DB-Engines de juin 2023, MySQL se classe premier, tandis qu'Oracle se classe deuxième.
Oracle vs MySQL : lequel est le plus couramment utilisé ?
Réponse : Selon le classement DB-Engines de juin 2023, MySQL se classe au premier rang des systèmes mondiaux de gestion de bases de données, tandis qu'Oracle se classe deuxième.
Analyse détaillée :
MySQL
- Le système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) open source
- est connu pour sa vitesse, sa fiabilité et son évolutivité
- est largement utilisé dans les applications Web et les plateformes de commerce électronique
- Possède une énorme communauté et offre un support étendu
- Utilisation gratuite, mais options de support d'entreprise payantes disponibles
Oracle
- SGBDR propriétaire
- connu pour son évolutivité, sa haute disponibilité et sa sécurité
- Largement utilisé dans les entreprises- applications de niveau supérieur telles que la banque, l'assurance et la santé
- Offre des fonctionnalités et une personnalisation plus larges
- Coûte généralement plus cher que MySQL mais fournit un support au niveau de l'entreprise
Part de marché
Selon Selon DB-Engines, en juin 2023 , MySQL représentait environ 33,5 % du marché mondial des bases de données, tandis qu'Oracle représentait environ 11,9 %. Cela montre que MySQL est plus populaire sur le marché global.
Facteurs de sélection
Le choix d'Oracle ou de MySQL dépend des besoins spécifiques de votre application et des contraintes budgétaires.
- Pour la vitesse, l'évolutivité et le support communautaire, MySQL est un excellent choix.
- Pour les fonctionnalités, la personnalisation et la sécurité de niveau entreprise, Oracle est un meilleur choix.
- Pour les applications sensibles aux coûts, La licence open source de MySQL est idéale, tandis qu'Oracle nécessite une licence payante.
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Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.
