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Comment exécuter du code pycharm avec des données

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Libérer: 2024-04-19 11:15:44
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Les étapes pour exécuter du code avec des données dans PyCharm sont les suivantes : créer une source de données (type de source de données, paramètres) ; utiliser Pandas pour créer un bloc de données (lire les données de la source de données) ; en tant que paramètre ); afficher les résultats (dataframe dans la console Python, interactif).

Comment exécuter du code pycharm avec des données

Exécuter du code avec des données dans PyCharm

Exécuter du code avec des données dans PyCharm est très simple, suivez simplement ces étapes :

1. Créez une source de données

  • Ouvrez PyCharm et créez une nouvelle. Projet Python.
  • Dans le menu Fichier, sélectionnez Nouveau > Outils de base de données et sources de données.
  • Dans la fenêtre Source de données, cliquez sur le signe "+" et sélectionnez le type de source de données que vous souhaitez créer (par exemple, MySQL, PostgreSQL).
  • Configurez les paramètres de la source de données, notamment l'hôte, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe.

2. Créez un bloc de données

  • Utilisez la bibliothèque Pandas pour créer un bloc de données et lire les données de la source de données.
  • Dans le code Python, utilisez le code suivant :
<code class="python">import pandas as pd

# 连接到数据库并创建一个数据帧
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table_name', connection)</code>
Copier après la connexion

3. Exécutez le code

  • Dans le menu Exécuter, sélectionnez Configurer Exécuter/Déboguer.
  • Dans l'onglet « Console Python », assurez-vous que l'option « Passer les paramètres » est cochée.
  • Dans le champ Paramètres, saisissez un nom pour le bloc de données.
  • Cliquez sur Appliquer et exécutez le code.

4. Afficher les résultats

  • Après avoir exécuté le code, le bloc de données sera affiché dans la "Console Python".
  • Vous pouvez interagir avec le dataframe à l'aide de commandes interactives, telles que l'impression, le filtrage ou la manipulation des données.

Conseil :

  • Assurez-vous que PyCharm a correctement installé la bibliothèque Pandas.
  • Utilisez la fenêtre de l'outil de base de données de PyCharm pour gérer et interroger facilement les sources de données.
  • Vous pouvez déboguer le code et comprendre le processus de traitement des données en définissant des points d'arrêt dans « Configuration Exécuter/Déboguer ».

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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