Six façons rapides de découvrir le nouveau Llama 3 !
La nuit dernière, Meta a publié les modèles Llama 3 8B et 70B. Les modèles réglés par commande Llama 3 sont affinés et optimisés pour les cas d'utilisation de conversation/chat, surpassant de nombreux modèles de chat open source existants dans les benchmarks courants. Par exemple, Gemma 7B et Mistral 7B.
Le modèle Llama+3 a amélioré les données et l'échelle, atteignant de nouveaux sommets. Il a été formé sur plus de 15 000 jetons de données sur deux clusters GPU 24 000 personnalisés récemment publiés par Meta. Cet ensemble de données de formation est 7 fois plus grand que Llama 2 et contient 4 fois plus de code. Cela porte les capacités du modèle Llama au plus haut niveau actuel, prenant en charge des longueurs de texte supérieures à 8 Ko, soit deux fois celle de Llama 2.
Ci-dessous, je vais vous présenter 6 façons de découvrir rapidement le nouveau Llama 3 !
Découvrez Llama 3 en ligne
HuggingChat
llama2.ai
https: //www.llama2.ai/
Découvrez Llama 3 localement
LM Studio
https://lmstudio.ai/
CodeGPT
https ://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=DanielSanMedium.dscodegpt&ssr=false
Avant d'utiliser CodeGPT, n'oubliez pas d'utiliser Ollama pour extraire le modèle correspondant. Par exemple, pour extraire le modèle llama3:8b : ollama pull llama3:8b. Si vous n'avez pas installé ollama localement, vous pouvez lire "Déployer un grand modèle de langage local en quelques minutes seulement !"
Ollama
Exécuter le modèle Llama 3 8B :
ollama run llama3
Exécuter le modèle Llama 3 70B :
ollama run llama3:70b
Ouvrir WebUI et Ollama
https://pinokio.computer/item ?uri=https://github.com/cocktailpeanutlabs/open-webui.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Étapes pour mettre à jour le code GIT: Consultez le code: Git Clone https://github.com/username/repo.git Obtenez les derniers modifications: Git Fetch Merge Modifications: Git Merge Origin / Master Push Changes (Facultatif): Git Push Origin Master

Pour télécharger des projets localement via GIT, suivez ces étapes: installer Git. Accédez au répertoire du projet. Clonage du référentiel distant à l'aide de la commande suivante: Git Clone https://github.com/username/repository-name.git

Résolve: lorsque la vitesse de téléchargement GIT est lente, vous pouvez prendre les étapes suivantes: Vérifiez la connexion réseau et essayez de changer la méthode de connexion. Optimiser la configuration GIT: augmenter la taille du tampon post (Git Config - Global Http.PostBuffer 524288000) et réduire la limite à basse vitesse (Git Config - Global Http.LowspeedLimit 1000). Utilisez un proxy GIT (comme Git-Proxy ou Git-LFS-Proxy). Essayez d'utiliser un client GIT différent (comme SourceTree ou GitHub Desktop). Vérifiez la protection contre les incendies

Git Commit est une commande qui enregistre le fichier qui passe à un référentiel GIT pour enregistrer un instantané de l'état actuel du projet. Comment l'utiliser est comme suit: Ajoutez des modifications à la zone de stockage temporaire Écrivez un message de soumission concis et informatif pour enregistrer et quitter le message de soumission pour compléter la soumission éventuellement: Ajoutez une signature pour le journal GIT Utilisez le contenu de soumission pour afficher le contenu de soumission

Pour supprimer un référentiel GIT, suivez ces étapes: Confirmez le référentiel que vous souhaitez supprimer. Suppression locale du référentiel: utilisez la commande RM -RF pour supprimer son dossier. Supprimer à distance un entrepôt: accédez à l'entrepôt, trouvez l'option "Supprimer l'entrepôt" et confirmez l'opération.

Processus de fusion du code GIT: tirez les dernières modifications pour éviter les conflits. Passez à la branche que vous souhaitez fusionner. Lancer une fusion, spécifiant la branche pour fusionner. Résoudre les conflits de fusion (le cas échéant). Stadification et engager la fusion, fournir un message de validation.

Lors du développement d'un site Web de commerce électronique, j'ai rencontré un problème difficile: comment atteindre des fonctions de recherche efficaces en grande quantité de données de produit? Les recherches traditionnelles de base de données sont inefficaces et ont une mauvaise expérience utilisateur. Après quelques recherches, j'ai découvert le moteur de recherche TypeSense et résolu ce problème grâce à son client PHP officiel TypeSense / TypeSen-PHP, ce qui a considérablement amélioré les performances de recherche.

Pour soumettre un dossier vide dans GIT, suivez simplement les étapes suivantes: 1. Créez un dossier vide; 2. Ajouter le dossier à la zone de stadification; 3. Soumettre les modifications et saisir un message de validation; 4. (Facultatif) Poussez les modifications au référentiel distant. Remarque: le nom d'un dossier vide ne peut pas commencer. Si le dossier existe déjà, vous devez utiliser Git Add --Force pour ajouter.
