Quels sont les domaines d'application du dsp ?
Les domaines d'application du DSP comprennent : Communication : modems de téléphonie mobile, communications de données, satellites de communication, systèmes radar Audio et vidéo : traitement audio, encodage vidéo, réduction du bruit Traitement d'image : amélioration de l'image, reconnaissance de formes, reconnaissance faciale Médical : imagerie médicale, électrocardiogramme , Contrôle des dispositifs médicaux Automatisation industrielle : contrôle de mouvement, contrôle des processus industriels, robotique Militaire et aérospatial : radar, guidage, contrôle des armes Electronique grand public : consoles de jeux, maisons intelligentes, appareils portables
Champs d'application DSP
A Le processeur de signal numérique (DSP) est un microprocesseur spécialement conçu pour traiter les signaux numériques. En raison de sa puissante puissance de calcul et de ses capacités de réponse en temps réel, le DSP a été largement utilisé dans divers domaines, notamment :
communications
- Téléphones mobiles et réseaux cellulaires
- Modems et communications de données
- satellites de communication et systèmes radar
Audio et vidéo
- Traitement et synthèse audio
- Encodage et décodage vidéo
- Réduction du bruit et annulation d'écho
Traitement d'image et vision par ordinateur
- Amélioration et filtrage d'image
- Reconnaissance des formes et détection d'objets
- Reconnaissance biométrique et faciale
Médical
- Traitement d'images médicales
- Analyse ECG et EEG
- Contrôle des appareils médicaux
Automatisation et contrôle industriels
- Mo systèmes de contrôle et d'asservissement
- Contrôle des processus industriels
- Robotique
Militaire et aérospatial
- Systèmes radar et sonar
- Systèmes de guidage et de navigation
- Contrôle des armes
Électronique grand public
- Consoles de jeux et équipements de réalité virtuelle
- Smart Appareils domestiques
- Appareils portables
Autres applications
- Acquisition et traitement de données
- Filtrage numérique et analyse du signal
- Systèmes embarqués et appareils IoT
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Bonjour, Atlas électrique ! Le robot Boston Dynamics revient à la vie, des mouvements étranges à 180 degrés effraient Musk
Apr 18, 2024 pm 07:58 PM
Boston Dynamics Atlas entre officiellement dans l’ère des robots électriques ! Hier, l'Atlas hydraulique s'est retiré "en larmes" de la scène de l'histoire. Aujourd'hui, Boston Dynamics a annoncé que l'Atlas électrique était au travail. Il semble que dans le domaine des robots humanoïdes commerciaux, Boston Dynamics soit déterminé à concurrencer Tesla. Après la sortie de la nouvelle vidéo, elle a déjà été visionnée par plus d’un million de personnes en seulement dix heures. Les personnes âgées partent et de nouveaux rôles apparaissent. C'est une nécessité historique. Il ne fait aucun doute que cette année est l’année explosive des robots humanoïdes. Les internautes ont commenté : Les progrès des robots ont fait ressembler la cérémonie d'ouverture de cette année à des êtres humains, et le degré de liberté est bien plus grand que celui des humains. Mais n'est-ce vraiment pas un film d'horreur ? Au début de la vidéo, Atlas est allongé calmement sur le sol, apparemment sur le dos. Ce qui suit est à couper le souffle
L'évolution de l'intelligence artificielle dans l'exploration spatiale et l'ingénierie des établissements humains
Apr 29, 2024 pm 03:25 PM
Dans les années 1950, l’intelligence artificielle (IA) est née. C’est à ce moment-là que les chercheurs ont découvert que les machines pouvaient effectuer des tâches similaires à celles des humains, comme penser. Plus tard, dans les années 1960, le Département américain de la Défense a financé l’intelligence artificielle et créé des laboratoires pour poursuivre son développement. Les chercheurs trouvent des applications à l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines, comme l’exploration spatiale et la survie dans des environnements extrêmes. L'exploration spatiale est l'étude de l'univers, qui couvre l'ensemble de l'univers au-delà de la terre. L’espace est classé comme environnement extrême car ses conditions sont différentes de celles de la Terre. Pour survivre dans l’espace, de nombreux facteurs doivent être pris en compte et des précautions doivent être prises. Les scientifiques et les chercheurs pensent qu'explorer l'espace et comprendre l'état actuel de tout peut aider à comprendre le fonctionnement de l'univers et à se préparer à d'éventuelles crises environnementales.
Mar 22, 2024 pm 08:51 PM
Les 10 robots humanoïdes suivants façonnent notre avenir : 1. ASIMO : Développé par Honda, ASIMO est l'un des robots humanoïdes les plus connus. Mesurant 4 pieds de haut et pesant 119 livres, ASIMO est équipé de capteurs avancés et de capacités d'intelligence artificielle qui lui permettent de naviguer dans des environnements complexes et d'interagir avec les humains. La polyvalence d'ASIMO le rend adapté à une variété de tâches, allant de l'assistance aux personnes handicapées à la réalisation de présentations lors d'événements. 2. Pepper : Créé par Softbank Robotics, Pepper vise à être un compagnon social pour les humains. Avec son visage expressif et sa capacité à reconnaître les émotions, Pepper peut participer à des conversations, aider dans les commerces de détail et même fournir un soutien pédagogique. Poivrons
En favorisant la mise à niveau numérique de l'industrie, Qianjiang Robot construit un écosystème de fabrication intelligent
Sep 24, 2023 am 10:13 AM
L'automatisation, l'intelligence et l'intelligence numérique sont les axes de développement de la fabrication traditionnelle. En tant qu'équipement clé pour les lignes de production automatisées, la logistique intelligente, la collaboration homme-machine et la production personnalisée, les robots jouent un rôle clé dans le passage de la fabrication traditionnelle à la fabrication intelligente. Aistar Qianjiang Robot a couvert quatre segments d'activité majeurs : les composants centraux des robots industriels, les robots complets, les logiciels industriels et l'intégration de systèmes de fabrication intelligents. Lors de la 23e Exposition industrielle internationale de Chine qui s'est tenue du 19 au 23 septembre, Aistar Qianjiang Robot Jiang Robot s'associe à. un certain nombre de sociétés affiliées se concentrent sur l'automatisation industrielle, les robots industriels et la fabrication intelligente, offrant aux utilisateurs des solutions industrielles complètes haut de gamme, intelligentes et sans pilote. Chen Helin, président d'ASD Co., Ltd. et directeur de Zhejiang Qianjiang Robot Co., Ltd., a déclaré :
L'IoT robotique est-il l'avenir de l'industrie manufacturière ?
Mar 01, 2024 pm 06:10 PM
L'IoT robotique est un développement émergent qui promet de rassembler deux technologies précieuses : les robots industriels et les capteurs IoT. L'Internet des objets robotiques deviendra-t-il courant dans le secteur manufacturier ? Qu'est-ce que l'Internet des objets robotiques (IoRT) est une forme de réseau qui connecte les robots à Internet. Ces robots utilisent des capteurs IoT pour collecter des données et interpréter leur environnement. Ils sont souvent associés à diverses technologies telles que l’intelligence artificielle et le cloud computing pour accélérer le traitement des données et optimiser l’utilisation des ressources. Le développement de l’IoRT permet aux robots de détecter et de réagir plus intelligemment aux changements environnementaux, apportant ainsi des solutions plus efficaces à diverses industries. En s'intégrant à la technologie IoT, l'IoRT peut non seulement réaliser un fonctionnement autonome et un auto-apprentissage, mais également
Déplacement des vis à mains nues, Boston Dynamics Atlas évolue à nouveau : Frères, préparez-vous à entrer dans l'usine
Feb 07, 2024 pm 01:00 PM
Dans le domaine actuel des robots humanoïdes, Boston Dynamics est l’un des premiers participants. Au cours des dernières années, les robots humanoïdes Atlas ont attiré l'attention du monde entier pour leurs capacités de parkour dynamique. Plus tard, nous avons également vu Atlas démontrer ses capacités de manutention sur un chantier de construction simulé. Cependant, il convient de noter qu'à l'heure actuelle, Atlas n'est encore qu'une plate-forme de développement et ne peut pas être utilisé pour un travail réel dans le monde réel. L’une des raisons est que la conception de l’entraînement hydraulique utilisé n’a pas encore été perfectionnée. La dernière vidéo de démonstration publiée par Boston Dynamics montre qu'Atlas et d'autres robots humanoïdes ont la capacité d'accomplir des tâches de manipulation difficiles et peuvent même manipuler des objets lourds dans des conditions appropriées. Dans la vidéo, Atlas saisit régulièrement une vis plus épaisse que son propre bras et la porte
CVPR 2024 | Modèle de diffusion LiDAR pour la génération de scènes photoréalistes
Apr 24, 2024 pm 04:28 PM
Titre original : TowardsRealisticSceneGenerationwithLiDARDiffusionModels Lien vers l'article : https://hancyran.github.io/assets/paper/lidar_diffusion.pdf Lien vers le code : https://lidar-diffusion.github.io Affiliation de l'auteur : CMU Toyota Research Institute University of Southern California Article idées : Les modèles de diffusion (DM) excellent dans la synthèse d'images photoréalistes, mais les adapter à la génération de scènes lidar présente des défis importants. Ceci est principalement dû au fait que les DM opérant dans l'espace de points ont des difficultés
Stimuler la capacité de raisonnement spatial des grands modèles de langage : conseils de visualisation réfléchie
Apr 11, 2024 pm 03:10 PM
Les grands modèles de langage (LLM) démontrent des performances impressionnantes en matière de compréhension du langage et de diverses tâches de raisonnement. Cependant, leur rôle dans le raisonnement spatial, un aspect clé de la cognition humaine, reste peu étudié. Les humains ont la capacité de créer des images mentales d'objets et d'actions invisibles grâce à un processus connu sous le nom d'œil mental, ce qui permet d'imaginer le monde invisible. Inspirés par cette capacité cognitive, les chercheurs ont proposé la « visualisation de la pensée » (VoT). VoT vise à guider le raisonnement spatial des LLM en visualisant leurs signes de raisonnement, guidant ainsi les étapes de raisonnement ultérieures. Les chercheurs appliquent la VoT à des tâches de raisonnement spatial à plusieurs sauts, notamment la navigation en langage naturel et la vision.