Cinq types de données de Redis
Redis est une base de données NoSQL qui prend en charge cinq types de données : chaînes, hachages, listes, ensembles et ensembles triés. Chaîne : peut stocker du texte ou des chiffres et est utilisée pour stocker des informations de base. Hachage : une carte de paires clé-valeur utilisée pour stocker les données utilisateur et d'autres informations complexes. Liste : une collection ordonnée utilisée pour stocker des listes de courses ou l'historique des discussions. Collection : une collection non ordonnée de valeurs uniques utilisée pour stocker des étiquettes ou des groupes d'utilisateurs. Ensemble trié : un ensemble ordonné trié par score, utilisé pour stocker des classements ou des scores.
Cinq types de données de Redis
Redis est une base de données NoSQL qui prend en charge cinq types de données de base :
1. Chaîne
- Le type de données le plus simple, peut stocker du texte ou des chiffres.
- Peut être utilisé pour stocker les détails de l'utilisateur, les quantités d'articles ou d'autres informations simples.
2. Hash (hash)
- est un type de carte où les clés sont des chaînes et les valeurs sont des chaînes ou d'autres types de données.
- Peut être utilisé pour stocker des données utilisateur, où la clé est le nom d'utilisateur et la valeur contient d'autres informations (telles que le nom, l'e-mail).
3. Liste (liste)
- Une collection ordonnée dans laquelle les éléments sont stockés dans l'ordre d'insertion.
- Peut être utilisé pour stocker des listes de courses, des listes de tâches ou un historique de discussion.
4. Set
- Une collection désordonnée de valeurs uniques.
- Peut être utilisé pour stocker des balises, des groupes d'utilisateurs ou d'autres valeurs uniques qui doivent être recherchées rapidement.
5. Ensemble trié
- Un ensemble ordonné dans lequel les éléments sont triés par score.
- Peut être utilisé pour stocker des classements, des scores ou d'autres valeurs qui doivent être stockées dans l'ordre.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.
