L'intelligence artificielle transformera le secteur de l'énergie de trois manières

En 2024, l'intelligence artificielle jouera un rôle dans l'amélioration de l'expérience client et la réduction des émissions de carbone. Bien que l’intelligence artificielle n’ait commencé à se généraliser qu’en 2023, elle est utilisée depuis des années dans diverses industries pour optimiser et automatiser les opérations. Dans le secteur de l’énergie, nous voyons déjà l’IA transformer des aspects tels que la maintenance prédictive, la gestion du réseau et la prévision de l’offre et de la demande.

Cependant, l’IA a encore une énorme valeur à exploiter, notamment pour améliorer l’expérience client et réduire les émissions de carbone. D’ici 2024, nous verrons l’application de l’intelligence artificielle dans ce domaine devenir plus répandue et plus intelligente, nous rapprochant ainsi de la libération du plein potentiel de cette technologie.

Voici un aperçu de certaines des principales façons dont l’intelligence artificielle change le secteur de l’énergie cette année.

1. Service client

Les robots sont devenus un outil courant dans l'arsenal du service client des fournisseurs d'énergie. Ils fournissent une assistance immédiate 24 heures sur 24 et peuvent aider les prestataires en cas de pics de trafic et d'augmentation des temps d'attente. Mais historiquement, ces robots n’ont souvent pas réussi à fournir le niveau d’assistance attendu par les consommateurs.

En 2024, les robots joueront un rôle plus important. Ils seront de plus en plus capables d'effectuer des tâches automatiquement et intelligemment, plutôt que d'ajouter plus de travail aux clients comme nous le voyons traditionnellement, comme pointer vers des pages de FAQ. L'aide qu'ils fourniront sera personnalisée en fonction de la situation spécifique de chaque client, plutôt que de s'appuyer sur des réponses automatisées à l'emporte-pièce et des scripts de chatbot inflexibles. Les percées dans la technologie des grands modèles de langage (LLM) leur permettront de comprendre plus précisément l’intention du client.

Même avec des niveaux de complexité croissants, les robots ne sont pas la bonne réponse à chaque situation. Certains consommateurs et certaines requêtes nécessiteront toujours une intervention humaine. Les agents humains continueront donc à jouer un rôle clé. Bientôt, nous verrons l’émergence de LLM formés aux concepts et au langage spécifiques à l’énergie, leur permettant de répondre avec plus de précision et d’efficacité aux demandes énergétiques complexes. Ces assistants automatiseront bon nombre des flux de travail les plus fastidieux et mécaniques, permettant ainsi aux agents de se concentrer sur le client et sur les interactions humaines qui comptent le plus.

2. Gestion de l'énergie domestique

Pour atteindre zéro émission nette, nous devons passer à des maisons électrifiées intelligentes. C'est pourquoi nous sommes ravis de constater l'adoption accélérée des cellules solaires, des chargeurs de véhicules électriques domestiques (VE), des pompes à chaleur, des thermostats intelligents et bien plus encore. Cette technologie a le potentiel de réduire considérablement notre consommation d'énergie domestique, en la déplaçant vers des moments plus verts de la journée, et d'interagir avec les marchés de flexibilité pour acheter et revendre dynamiquement de l'énergie au réseau, ce qui entraînera de plus grandes économies pour les fournisseurs et les clients.

Cela pose cependant des défis. Chaque appareil intelligent fonctionne indépendamment. Il n’a aucune idée de ce que font les autres appareils de la maison. Parfois, les appareils interfèrent les uns avec les autres et profitent de la consommation énergétique du même foyer. De plus, comprendre ce qu’ils font est un véritable casse-tête pour les consommateurs, car les informations sont dispersées sur plusieurs applications.

Avec l’émergence de l’intelligence artificielle, la coordination des équipements énergétiques intelligents n’est pas un mince problème. Même une simple configuration domestique avec un chargeur de voiture électrique et des cellules solaires, pour que ces appareils fonctionnent ensemble de manière optimale, nécessite un système d'IA capable de prédire la production solaire, l'utilisation domestique et l'énergie électrique au niveau des habitudes de conduite automobile d'une propriété individuelle, et de déterminer comment ceux-ci interagissent. avec les factures d'électricité des clients.

D'ici 2024, nous verrons la lourde expérience de configuration, de surveillance et de contrôle des appareils énergétiques individuels remplacée par des solutions de gestion de l'énergie pour toute la maison basées sur l'IA qui augmenteront les économies des consommateurs et réduiront les émissions.

3. Gestion du réseau et montée en puissance des centrales électriques virtuelles

La prolifération des véhicules électriques et la nécessité d'introduire davantage d'énergie renouvelable (intermittente) dans le réseau remettent en question nos infrastructures. Si rien n’est fait, l’inadéquation entre la production et la consommation d’électricité deviendra plus importante et plus fréquente.

Grâce à une approche coordonnée, nos maisons intelligentes connectées seront capables de faire face à ces déséquilibres, formant une « Centrale Électrique Virtuelle » (VPP). La demande sera orchestrée au niveau national et local pour maintenir l’équilibre de notre écosystème énergétique de plus en plus complexe, protéger nos infrastructures et permettre un mix énergétique plus vert.

Les premiers essais sont prometteurs, mais reposent souvent sur les consommateurs pour ajuster manuellement leurs horaires lorsque les compagnies d'énergie les informent d'un pic d'approvisionnement imminent, ce qui nécessite que les consommateurs participants soient chez eux au bon moment afin de réagir et de leur permettre de déterminer la meilleure façon de utilisez cette énergie verte bon marché.

En 2024, à mesure que la confiance des consommateurs dans l'IA et les appareils intelligents continue d'augmenter, nous verrons de plus en plus de fournisseurs disposer d'un logiciel de gestion VPP piloté par l'IA, capable de répondre aux événements de déséquilibre et de planifier automatiquement chaque consommation domestique, afin de ne pas gêner les consommateurs ou payer de sa poche.

Le même logiciel d'intelligence artificielle aidera les fournisseurs à concevoir de nouveaux tarifs innovants afin que les consommateurs puissent bénéficier d'avantages financiers en participant au VPP.

L'application continue de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie augmentera l'efficacité, automatisera et améliorera les services, bénéficiant à la fois aux consommateurs et aux fournisseurs. Peut-être plus important encore, cette technologie nous aidera à passer plus rapidement à des maisons électrifiées et à des énergies renouvelables, accélérant ainsi le passage à zéro émission nette et à la prochaine génération d’un avenir plus propre et plus vert.

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