


La différence entre la base de données Redis et la base de données MySQL
Comparaison différentielle : Redis est un magasin clé-valeur basé sur la mémoire avec une vitesse d'accès aux données extrêmement rapide et est généralement utilisé dans la mise en cache et dans d'autres scénarios ; MySQL est une base de données relationnelle avec des données stockées sur le disque dur et convient aux applications qui nécessitent stockage persistant et fonctions de requête puissantes.
Différence entre les bases de données Redis et MySQL
Redis et MySQL sont deux bases de données populaires qui diffèrent par leurs fonctionnalités, leur objectif et leurs méthodes de stockage.
Méthode de stockage
- Redis : Stockage clé-valeur basé sur la mémoire, les données sont stockées dans la RAM de l'ordinateur.
- MySQL : Base de données relationnelle, les données sont stockées sur disque dur ou SSD.
Structures de données
- Redis : Prend en charge une variété de structures de données, notamment des chaînes, des hachages, des ensembles, des ensembles ordonnés et des bitmaps.
- MySQL : Basé sur des tableaux, chaque ligne représente un enregistrement et chaque colonne représente un attribut.
Accès aux données
- Redis : L'accès à la mémoire est extrêmement rapide, généralement au niveau de la milliseconde.
- MySQL : L'accès au disque dur est lent, allant généralement de quelques millisecondes à quelques secondes.
Évolutivité
- Redis : peut être mis à l'échelle horizontalement via le partitionnement, mais la mise à l'échelle verticale est limitée par la capacité de mémoire du serveur.
- MySQL : Peut évoluer verticalement et horizontalement via la réplication maître-esclave ou le partitionnement.
Scénarios d'utilisation
- Redis : Habituellement utilisé pour la mise en cache, le stockage de sessions, les files d'attente de messages et les scénarios nécessitant un accès rapide aux données.
- MySQL : Idéal pour les scénarios dans lesquels de grandes quantités de données persistantes doivent être stockées, telles que le traitement des transactions en ligne (OLTP), les entrepôts de données et les applications d'entreprise.
Autres différences
- Persistance : Redis offre une durabilité partielle, tandis que MySQL offre une durabilité totale.
- Fonction de requête : MySQL fournit des fonctions de requête puissantes, tandis que les fonctions de requête de Redis sont faibles.
- Concurrency : Redis prend en charge un accès simultané élevé, tandis que MySQL peut nécessiter une optimisation supplémentaire pour les opérations simultanées élevées.
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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Il n'y a pas de raccourcis vers l'apprentissage des bases de données Oracle. Vous devez comprendre les concepts de base de données, maîtriser les compétences SQL et vous améliorer continuellement grâce à la pratique. Tout d'abord, nous devons comprendre le mécanisme de stockage et de gestion de la base de données, de maîtriser les concepts de base tels que les tables, les lignes et les colonnes, et des contraintes telles que les clés primaires et les clés étrangères. Ensuite, grâce à la pratique, installez la base de données Oracle, commencez à pratiquer avec des instructions de sélection simples et maîtrisez progressivement diverses instructions SQL et syntaxe. Après cela, vous pouvez apprendre des fonctionnalités avancées telles que PL / SQL, optimiser les instructions SQL et concevoir une architecture de base de données efficace pour améliorer l'efficacité et la sécurité de la base de données.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Comment résoudre l'erreur MySQL "Accès refusé pour l'utilisateur": 1. Vérifiez l'autorisation de l'utilisateur de se connecter à la base de données; 2. Réinitialisez le mot de passe; 3. Autoriser les connexions distantes; 4. Autorisations de rafraîchissement; 5. Vérifiez la configuration du serveur de base de données (Bind-Address, Skip-Grant-Tables); 6. Vérifiez les règles du pare-feu; 7. Redémarrez le service MySQL. Astuce: apportez des modifications après la sauvegarde de la base de données.

PhPMyAdmin n'est pas seulement un outil de gestion de la base de données, il peut vous donner une compréhension approfondie de MySQL et améliorer les compétences en programmation. Les fonctions principales incluent l'exécution de la requête CRUD et SQL, et il est crucial de comprendre les principes des instructions SQL. Les conseils avancés incluent l'exportation / l'importation de données et la gestion des autorisations, nécessitant une compréhension approfondie de la sécurité. Les problèmes potentiels incluent l'injection SQL et la solution est des requêtes paramétrées et des sauvegardes. L'optimisation des performances implique l'optimisation des instructions SQL et l'utilisation de l'index. Les meilleures pratiques mettent l'accent sur les spécifications du code, les pratiques de sécurité et les sauvegardes régulières.

Comment se connecter à MySQL à l'aide de PhpMyAdmin? L'URL pour accéder à phpmyadmin est généralement http: // localhost / phpmyadmin ou http: // [votre adresse IP de serveur] / phpmyadmin. Entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe MySQL. Sélectionnez la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. Cliquez sur le bouton "Connexion" pour établir une connexion.
