Type de structure de données utilisé par la base de données Redis
Il existe 9 types de structure de données dans Redis : Paire clé-valeur : stocke une seule paire clé-valeur Chaîne : stocke du texte, un nombre ou une liste de données binaires : stocke un ensemble ordonné de paires clé-valeur : stocke des valeurs uniques Ordonné set : stocke les éléments avec des scores, triés par score Table de hachage : stocke les paires clé-valeur mappées aux valeurs Géospatiale : stocke la géolocalisation et la forme Hyperlog : enregistre et stocke les flux d'événements importants : gère les données en temps réel
Types de structure de données de Redis
Redis est une base de données en mémoire qui utilise différentes structures de données pour stocker des données, chacune avec ses propres caractéristiques et utilisations. Ce qui suit répertorie les principaux types de structures de données dans Redis :
Paire clé-valeur
- La paire clé-valeur est la structure de données la plus basique, utilisée pour stocker une clé et une valeur.
- La clé est une chaîne, tandis que la valeur peut être une chaîne, une liste, une table de hachage ou un autre type de structure de données.
Strings
- Les chaînes sont la structure de données la plus simple de Redis.
- Ils peuvent stocker du texte, des chiffres ou des données binaires.
Liste
- Une liste est une collection qui stocke les paires clé-valeur ordonnées.
- Chaque élément de la liste possède un index qui identifie sa position.
Collection
- Une collection est une collection qui stocke des valeurs uniques.
- Ils sont très utiles pour savoir si une valeur spécifique existe.
Ensembles ordonnés
- Les ensembles ordonnés sont similaires aux ensembles, mais ils préservent l'ordre de leurs éléments.
- Chaque élément a un score et est trié en fonction de ce score.
Table de hachage
- Une table de hachage est une collection de paires clé-valeur où les clés sont mappées à des valeurs.
- Les tables de hachage sont idéales pour rechercher et récupérer rapidement des données.
Geospatial
- Les structures de données géospatiales permettent de stocker des emplacements et des formes géographiques.
- Il est utilisé pour créer des applications cartographiques et d’autres fonctionnalités liées à la géographie.
Hyperlog
- Hyperlog est une structure de données utilisée pour enregistrer et stocker de grandes quantités d'événements.
- Il est principalement utilisé à des fins de débogage et d’analyse.
Streams
- Un flux est une structure de données utilisée pour traiter des données dans un environnement en temps réel.
- Ils sont très utiles pour traiter les flux de données et créer des applications de chat.
Chaque type de structure de données a ses avantages et ses inconvénients, et les besoins spécifiques de votre application doivent être pris en compte lors du choix du type à utiliser.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire

Utilisez le plug-in JSON Viewer dans le bloc-notes pour formater facilement les fichiers JSON: ouvrez un fichier JSON. Installez et activez le plug-in JSON Viewer. Allez dans "Plugins" & gt; "JSON Viewer" & GT; "Format JSON". Personnalisez les paramètres d'indentation, de branchement et de tri. Appliquer le formatage pour améliorer la lisibilité et la compréhension, simplifiant ainsi le traitement et l'édition des données JSON.

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Redis joue un rôle clé dans le stockage et la gestion des données, et est devenu le cœur des applications modernes à travers ses multiples structures de données et mécanismes de persistance. 1) Redis prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les collections, les collections ordonnées et les tables de hachage, et convient au cache et à la logique métier complexe. 2) Grâce à deux méthodes de persistance, RDB et AOF, Redis assure un stockage fiable et une récupération rapide des données.
