


La base de données Redis et la base de données MySQL peuvent-elles être utilisées ensemble ?
Les bases de données Redis et MySQL peuvent être utilisées de manière complémentaire. Les avantages de Redis incluent la vitesse rapide, la mise en cache des données et l'adéquation à la gestion des sessions et aux classements, tandis que MySQL convient aux requêtes complexes et à la prise en charge des transactions. Ils peuvent être utilisés ensemble, Redis étant utilisé comme cache ou système de messagerie et MySQL comme stockage principal. Il convient de noter que Redis perdra des données au redémarrage du serveur, les données importantes doivent donc être conservées dans MySQL.
Les bases de données Redis et MySQL peuvent être utilisées ensemble
Redis et MySQL sont deux bases de données différentes, mais elles peuvent se compléter et être utilisées ensemble pour diverses applications.
Avantages :
- Vitesse : Redis est une base de données en mémoire, elle est donc très rapide en lecture et en écriture, tandis que MySQL est une base de données sur disque et est relativement lente.
- Cache : Redis peut être utilisé comme cache de deuxième niveau pour MySQL, stockant les données fréquemment interrogées en mémoire pour accélérer l'accès à ces données.
- Gestion de session : Redis peut être utilisé pour stocker les données de session utilisateur car il est rapide et facilement évolutif.
- Classements : Redis est idéal pour stocker des classements ou d'autres collections de données qui doivent être triées rapidement.
- Messagerie : Redis peut être utilisé comme système de messagerie, offrant des fonctionnalités de mise en file d'attente et de publication/abonnement fiables.
Scénario d'utilisation :
- Lire plus et écrire moins Application : Lorsque l'application nécessite beaucoup d'opérations de lecture et moins d'opérations d'écriture, vous pouvez utiliser Redis comme base de données principale et MySQL comme base de données de sauvegarde.
- Mise en cache : Lorsqu'une application doit accéder rapidement à des données spécifiques, ces données peuvent être mises en cache dans Redis.
- Gestion des sessions : Lorsqu'une application doit gérer les sessions utilisateur, les données de session peuvent être stockées dans Redis.
- Mises à jour en temps réel : Lorsqu'une application doit mettre à jour des données en temps réel, Redis peut être utilisé comme système de messagerie.
- Requêtes complexes : Lorsque l'application doit effectuer des requêtes complexes, les données peuvent être stockées dans MySQL, puis utiliser Redis pour mettre en cache les résultats de la requête.
Remarque :
- Redis est une base de données en mémoire et perdra des données au redémarrage du serveur. Par conséquent, les données importantes doivent être conservées dans MySQL.
- Redis n'est pas adapté au stockage de données nécessitant une prise en charge de transactions ou des requêtes complexes.
- MySQL possède des fonctionnalités de sécurité plus solides, tandis que Redis offre des vitesses plus rapides.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

La clé de la stratégie de défense de sécurité PHPMYADMIN est: 1. Utilisez la dernière version de PhpMyAdmin et mettez régulièrement à jour PHP et MySQL; 2. Contrôler strictement les droits d'accès, utiliser .htaccess ou le contrôle d'accès au serveur Web; 3. Activer le mot de passe fort et l'authentification à deux facteurs; 4. Sauvegarder régulièrement la base de données; 5. Vérifiez soigneusement les fichiers de configuration pour éviter d'exposer des informations sensibles; 6. Utiliser le pare-feu d'application Web (WAF); 7. Effectuer des audits de sécurité. Ces mesures peuvent réduire efficacement les risques de sécurité causés par le phpmyadmin en raison d'une configuration inappropriée, d'une version antérieure ou de risques de sécurité environnementale, et d'assurer la sécurité de la base de données.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

PhPMyAdmin n'est pas seulement un outil de gestion de la base de données, il peut vous donner une compréhension approfondie de MySQL et améliorer les compétences en programmation. Les fonctions principales incluent l'exécution de la requête CRUD et SQL, et il est crucial de comprendre les principes des instructions SQL. Les conseils avancés incluent l'exportation / l'importation de données et la gestion des autorisations, nécessitant une compréhension approfondie de la sécurité. Les problèmes potentiels incluent l'injection SQL et la solution est des requêtes paramétrées et des sauvegardes. L'optimisation des performances implique l'optimisation des instructions SQL et l'utilisation de l'index. Les meilleures pratiques mettent l'accent sur les spécifications du code, les pratiques de sécurité et les sauvegardes régulières.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.
