Comparaison des différences entre Redis et MySQL
La différence entre Redis et MySQL : Type : Redis est un magasin clé-valeur en mémoire et MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle. Modèle de données : Redis prend en charge plusieurs types de données et MySQL prend en charge les modèles de données relationnels. Stockage : les données Redis sont stockées en mémoire et les données MySQL sont stockées sur le disque. Évolutivité : Redis a une faible évolutivité horizontale et MySQL prend en charge la réplication maître-esclave et la séparation lecture-écriture. Transactions : Redis ne prend pas en charge les transactions et MySQL prend en charge les transactions ACID. Contrôle de concurrence : Redis utilise un modèle monothread et MySQL utilise un modèle multithread. Scénarios d'utilisation : Redis convient aux données qui nécessitent un accès rapide et une faible latence, MySQL convient au stockage de données relationnelles et nécessite de la persistance,
Comparaison des différences entre Redis et MySQL
Redis et MySQL en sont deux des objectifs complètement différents Système de gestion de base de données (SGBD).
Type
- Redis : stockage clé-valeur en mémoire, utilisant la structure de paire clé-valeur.
- MySQL : Système de gestion de bases de données relationnelles, utilisant une structure tabulaire de lignes et de colonnes.
Modèle de données
- Redis : prend en charge plusieurs types de données, notamment les chaînes, les hachages, les listes, les ensembles et les ensembles ordonnés.
- MySQL : prend en charge le modèle de données relationnelles, dans lequel les données sont stockées dans des tableaux contenant des lignes et des colonnes.
Stockage
- Redis : Les données sont stockées en mémoire, elles sont donc très rapides, mais les données seront perdues après une panne de courant.
- MySQL : les données sont stockées sur le disque, relativement lentement mais les données sont persistantes.
Évolutivité
- Redis : a une faible évolutivité horizontale et doit être étendu via le partitionnement ou le clustering.
- MySQL : prend en charge la réplication maître-esclave et la séparation lecture-écriture, et a une bonne évolutivité.
Transactions
- Redis : ne prend pas en charge les transactions, c'est-à-dire l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité (ACID).
- MySQL : prend en charge les transactions ACID pour garantir la cohérence des données.
Contrôle de la concurrence
- Redis : utilise un modèle à thread unique, la concurrence est donc limitée.
- MySQL : Utilisation d'un modèle multi-thread, haute simultanéité.
Scénarios d'utilisation
- Redis : convient au stockage de données nécessitant un accès rapide et une faible latence, telles que les caches, les files d'attente et les compteurs.
- MySQL : convient au stockage de données relationnelles et de scénarios nécessitant de la persistance, des transactions et une concurrence élevée, tels que les données utilisateur et le traitement des transactions en ligne (OLTP).
Avantages
- Redis : Vitesse rapide, faible latence, types de données riches.
- MySQL : Modèle relationnel, support des transactions, haute scalabilité.
Inconvénients
- Redis : Les données ne sont pas durables et la concurrence est limitée.
- MySQL : Relativement lent et moins évolutif que NoSQL.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Comment se connecter à MySQL à l'aide de PhpMyAdmin? L'URL pour accéder à phpmyadmin est généralement http: // localhost / phpmyadmin ou http: // [votre adresse IP de serveur] / phpmyadmin. Entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe MySQL. Sélectionnez la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. Cliquez sur le bouton "Connexion" pour établir une connexion.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.
