Le cache Redis et la base de données Redis sont-ils la même chose ?
Mêmes points : basé sur la base de données en mémoire Redis, prenant en charge plusieurs structures de données. Différences : Objectif : Le cache est utilisé pour stocker les données couramment utilisées et réduire la latence ; la base de données est utilisée pour stocker les données persistantes. Persistance : Le cache n'assure pas la persistance, la base de données prend en charge la persistance. Fonctionnalités : la base de données prend en charge la réplication maître-esclave, les transactions et les requêtes complexes ; les caches ne prennent généralement pas en charge ces fonctionnalités.
Cache Redis et base de données Redis : identiques et différents
Mêmes points :
- Utilisez la même technologie de base : Le cache Redis et la base de données Redis sont tous deux basés sur la base de données en mémoire Redis, fournissant un stockage et une récupération de données rapides et efficaces.
- Prend en charge plusieurs structures de données : Ils peuvent tous stocker diverses structures de données telles que des chaînes, des tables de hachage, des listes, des ensembles et des ensembles ordonnés.
Différences :
Objectif et utilisation :
- Cache : Le cache Redis est principalement utilisé pour stocker les données fréquemment consultées afin de réduire la latence de récupération des données à partir de sources de données plus lentes telles que les bases de données. Il donne la priorité à la vitesse et à une faible latence.
- Base de données : La base de données Redis est utilisée pour stocker des données persistantes, ce qui nécessite généralement une fiabilité et une durabilité plus élevées. Il est généralement utilisé pour stocker l'état de l'application, les données utilisateur et d'autres données qui doivent être conservées pendant une longue période.
Persistance :
- Mise en cache : Le cache Redis ne fournit généralement pas de persistance, ce qui signifie que lorsque le serveur est redémarré ou tombe en panne, les données stockées seront perdues.
- Base de données : La base de données Redis prend en charge la persistance, permettant la récupération des données après une panne ou un redémarrage du serveur.
Autres fonctionnalités :
- Réplication : La base de données Redis peut réaliser une redondance des données grâce à la réplication maître-esclave, alors que le cache Redis ne prend généralement pas en charge cette fonctionnalité.
- Transactions : La base de données Redis prend en charge les transactions, permettant des opérations atomiques sur plusieurs clés, tandis que le cache Redis ne prend généralement pas en charge les transactions.
- Langage de requête : La base de données Redis peut effectuer des requêtes complexes via le langage de requête Redis (RQL), tandis que le cache Redis offre généralement des capacités de requête plus limitées.
Résumé :
Bien que le cache Redis et la base de données Redis utilisent la même technologie, ils diffèrent par leur objectif, leur persistance et d'autres fonctionnalités. Le cache Redis se concentre sur la vitesse et la faible latence et convient aux données fréquemment consultées, tandis que la base de données Redis offre une durabilité, une fiabilité supérieure et des fonctions plus complètes pour les données nécessitant un stockage à long terme.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.
