


Comment Redis maintient-il la cohérence avec les données de la base de données
La maintenance de la cohérence des données de Redis et de la base de données peut être réalisée des manières suivantes : Synchronisation régulière des données à l'aide de Redis Mécanisme de publication/abonnement à l'aide de Redis Transactions à l'aide de Redis Persistance à l'aide de Redis Sentinel ou Redis Cluster Les notes incluent : la fréquence de synchronisation, la prise en charge des transactions de base de données, la cohérence des données. surveillance et contrôles réguliers.
Redis et maintenance de la cohérence des données de base de données
Redis est une base de données en mémoire hautes performances, tandis que les bases de données relationnelles (telles que MySQL, PostgreSQL) sont généralement utilisées pour le stockage persistant. Afin de garantir la cohérence des données dans Redis et de la base de données, il existe plusieurs méthodes :
Synchronisation régulière des données
La méthode la plus simple consiste à synchroniser régulièrement les données dans Redis avec la base de données. Cela peut être fait en configurant un planificateur de tâches pour effectuer des opérations de synchronisation à des intervalles spécifiques.
Utiliser la publication/abonnement Redis
Redis fournit un mécanisme de publication/abonnement pour transmettre des messages en temps réel. Lorsque les données dans Redis changent, vous pouvez informer la base de données des mises à jour en publiant un message. Une fois que la base de données a reçu le message, elle peut effectuer les opérations de mise à jour correspondantes.
Utilisation des transactions Redis
Les transactions Redis permettent des opérations atomiques sur plusieurs clés, garantissant que toutes les opérations réussissent ou échouent. Cela peut être utilisé pour garantir la cohérence atomique des données dans Redis et la base de données.
Utilisez la persistance Redis
Redis peut conserver les données sur le disque pour éviter toute perte de données due à un temps d'arrêt du serveur. En synchronisant régulièrement les données persistantes avec la base de données, le risque de perte de données peut être réduit et la cohérence des données améliorée.
Utilisez Redis Sentinel ou Redis Cluster
Redis Sentinel et Redis Cluster sont des solutions haute disponibilité pour Redis. Ils peuvent gérer automatiquement la réplication maître-esclave et le basculement, garantissant ainsi la cohérence des données sur les différents serveurs.
Remarques
Lors du maintien de la cohérence de Redis et des données de la base de données, vous devez faire attention aux points suivants :
- Choisissez la fréquence de synchronisation appropriée : une fréquence de synchronisation trop élevée peut affecter les performances de Redis, et aussi un niveau faible peut entraîner une corruption des données. Incohérent.
- Assurez-vous que la base de données prend en charge les transactions : si la base de données ne prend pas en charge les transactions, l'utilisation de transactions Redis ne peut pas garantir la cohérence des données.
- Surveillez régulièrement la cohérence des données : utilisez des outils ou des scripts pour vérifier régulièrement si les données de Redis et de la base de données sont cohérentes et gérez toute incohérence en temps opportun.
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Il existe plusieurs mécanismes de communication entre les instances Redis: Pub / Sub: Mode Publish / Sub, permettant une messagerie efficace et à faible latence. Mode de cluster: méthode de déploiement distribué, offrant une haute disponibilité et une tolérance aux défauts. Commande d'installation croisée: permet d'envoyer directement les commandes à une autre instance, adaptée à des fins opérationnelles ou administratives temporaires.

Le cluster Redis est un modèle de déploiement distribué qui permet une expansion horizontale des instances Redis, et est implémentée via la communication inter-nœuds, l'espace clé de la division des emplacements de hachage, l'élection du nœud, la réplication maître-esclave et la redirection de commande: communication inter-nœuds: la communication du réseau virtuel est réalisée via le bus de cluster. Slot de hachage: divise l'espace clé en emplacements de hachage pour déterminer le nœud responsable de la clé. Élection du nœud: au moins trois nœuds maîtres sont nécessaires et un seul nœud maître actif est assuré par le mécanisme électoral. Réplication maître-esclave: le nœud maître est responsable de la rédaction de demandes, et le nœud esclave est responsable des demandes de lecture et de la réplication des données. Redirection de commande: le client se connecte au nœud responsable de la clé et le nœud redirige les demandes incorrectes. Dépannage: détection des défauts, marquer la ligne et re

Les étapes du redémarrage du cluster redis sont les suivantes: Fermer et effacer les données et les journaux. Démarrez le nœud de graine. Créez un nouveau cluster. Ajouter les nœuds restants. Vérifiez l'état du cluster.

Redis peut être redémarré de deux manières: redémarrage lisse et redémarrage dur. Redémarrer en douceur sans interrompre le service, permettant au client de poursuivre les opérations; Le redémarrage dur termine immédiatement le processus, ce qui fait que le client se déconnecte et perd des données. Il est recommandé d'utiliser un redémarrage en douceur dans la plupart des cas, uniquement si vous devez réparer de graves erreurs ou nettoyer vos données.

Les transactions Redis garantissent les propriétés de l'atomicité, de la cohérence, de l'isolement et de la persistance (acide) et fonctionnent comme suit: Démarrez une transaction: utilisez la commande multi-commandes. Commande d'enregistrement: exécutez n'importe quel nombre de commandes redis. Commit ou enrager les transactions: utilisez la commande exec pour engager la transaction, ou la commande de défausse pour annuler la transaction. Commit: S'il n'y a pas d'erreur, la commande EXEC engage la transaction et toutes les commandes sont appliquées atomiquement à la base de données. Rollback: S'il y a une erreur, la commande de défausse recule la transaction, toutes les commandes sont rejetées et l'état de la base de données reste inchangé.

Redis utilise cinq stratégies pour assurer le caractère unique des clés: 1. Séparation des espaces de noms; 2. Structure de données de hachage; 3. Définir la structure des données; 4. Caractères spéciaux des touches de chaîne; 5. Vérification du script LUA. Le choix de stratégies spécifiques dépend de l'organisation des données, des performances et des exigences d'évolutivité.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.
