A quoi sert le cache Redis ?
Le cache Redis est utilisé pour : Réduire la charge de la base de données : mettre en cache les données fréquemment consultées dans la mémoire. Accélérez le chargement des pages : mettez en cache le contenu statique et les éléments de la page pour réduire le temps de chargement des pages. Gestion de session : stockez les données de session utilisateur, déchargez les bases de données et facilitez l'accès. Notification en temps réel : implémentez un système de publication/abonnement pour les mises à jour en temps réel. Traitement de la file d'attente : implémentez une file d'attente de messages pour la transmission asynchrone des messages. Limitation du débit : limitez l’accès à des ressources spécifiques pour éviter les abus. Classements et compteurs : fournissent des opérations d'incrémentation atomique, adaptées au stockage de valeurs rapidement mises à jour.
Objectif de Redis Cache
Redis est un magasin de structure de données en mémoire open source populaire qui est largement utilisé dans une variété d'applications pour améliorer les performances et l'expérience utilisateur.
Objectif du cache Redis :
- Réduire la charge de la base de données : Redis peut être utilisé comme couche de cache de la base de données pour stocker en mémoire les données fréquemment consultées. Cela peut réduire considérablement le nombre d'accès à la base de données, améliorant ainsi les performances globales de l'application.
- Accélérer le chargement des pages : Pour les applications Web, Redis peut être utilisé pour mettre en cache le contenu statique et les éléments de page tels que les images, les fragments CSS et HTML. En stockant ces actifs en mémoire, Redis peut améliorer considérablement les temps de chargement des pages.
- Gestion de session : Redis peut être utilisé pour stocker les données de session utilisateur telles que le panier, les articles récemment consultés et les informations sur le panier. Cela décharge la base de données et permet aux applications d'accéder facilement aux données de session.
- Notifications en temps réel : Redis peut être utilisé pour implémenter un système de publication/abonnement, permettant aux applications d'envoyer des mises à jour en temps réel aux abonnés. Ceci est utile pour les applications telles que les applications de chat, les analyses en temps réel et les jeux qui doivent être mis à jour pour fournir rapidement des informations en temps réel aux utilisateurs.
- Traitement des files d'attente : Redis peut être utilisé pour implémenter des files d'attente de messages, permettant aux applications d'envoyer et de recevoir des messages de manière asynchrone. Ceci est utile pour la communication entre différents composants dans un système distribué.
- Limitation de débit : Redis peut être utilisé pour limiter l'accès aux ressources spécifiques à une application afin d'éviter les abus et les interruptions de service. En stockant les requêtes dans une file d'attente, Redis garantit qu'elles sont traitées à un rythme contrôlé.
- Classements et compteurs : Redis fournit des opérations d'incrémentation atomique, ce qui le rend idéal pour stocker des classements, des compteurs et d'autres valeurs qui doivent être mises à jour rapidement.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

WebDevelopmentReliesOnHTML, CSS, etjavascript: 1) HTMLSTRUCTURESCONTENT, 2) CSSSTYLESIT, et3) JavascriptAdddsInterActivity, Forming TheasisofmodernweBEBExperiences.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.

Pour améliorer les performances de la base de données PostgreSQL dans Debian Systems, il est nécessaire de considérer de manière approfondie le matériel, la configuration, l'indexation, la requête et d'autres aspects. Les stratégies suivantes peuvent optimiser efficacement les performances de la base de données: 1. Extension de mémoire d'optimisation des ressources matérielles: la mémoire adéquate est cruciale pour cacher les données et les index. Stockage à grande vitesse: l'utilisation de disques SSD SSD peut considérablement améliorer les performances d'E / S. Processeur multi-core: utilisez pleinement les processeurs multi-core pour implémenter le traitement des requêtes parallèles. 2. Paramètre de base de données Tuning Shared_Buffers: Selon le réglage de la taille de la mémoire du système, il est recommandé de le définir à 25% -40% de la mémoire système. work_mem: contrôle la mémoire des opérations de tri et de hachage, généralement définies sur 64 Mo à 256m

Utilisation de Zset dans le cluster Redis: ZSET est une collection ordonnée qui associe les éléments aux scores. Stratégie de rupture: a. Cusage de hachage: distribuez la valeur de hachage en fonction de la touche Zset. né Plage de percussion: diviser en plages en fonction des scores des éléments et attribuer chaque plage à différents nœuds. Opérations de lecture et d'écriture: a. Opérations de lecture: Si la clé ZSET appartient à l'éclat du nœud actuel, il sera traité localement; Sinon, il sera acheminé vers l'éclat correspondant. né Opération d'écriture: toujours acheminé vers des éclats de maintien de la touche Zset.
