Les types de données de cache de Redis incluent : chaîne, hachage, liste, ensemble, ensemble ordonné, géolocalisation, flux, HyperLogLog, Bitmap, types de données modulaires (tels que RedisJSON, RedisGraph, RedisTimeSeries).
Types de données en cache Redis
Redis est une base de données clé-valeur hautes performances, et ses puissantes capacités de mise en cache en font un choix idéal pour divers scénarios d'application. Concernant les types de données du cache Redis, nous pouvons principalement les diviser dans les catégories suivantes :
1. String (String)
String est le type de données le plus basique et peut stocker n'importe quel texte, nombre ou donnée binaire.
2. Hash
Hash est un type de données de structure de paire clé-valeur, où chaque clé est associée à une valeur. Il est très adapté au stockage d’objets ou de données structurées.
3. Liste
Une liste est un type de données de séquence ordonnée dans lequel les éléments sont organisés par ordre d'insertion. Il permet des opérations rapides d’insertion, de suppression et d’accès.
4. Ensemble
Un ensemble est une collection non ordonnée d'éléments non répétitifs. Il peut effectuer efficacement des opérations d'ensemble telles que l'intersection, l'union et le complément.
5. Ensemble trié
Un ensemble ordonné est un ensemble spécial dont les éléments sont triés selon un score spécifique. Il prend en charge les requêtes par plage et les opérations de tri sur les partitions.
6. Géolocalisation (Geo)
Le type de géolocalisation est utilisé pour stocker et exploiter des données géospatiales, telles que les coordonnées de latitude et de longitude. Il prend en charge les requêtes à distance et les recherches de plage pour les emplacements géographiques.
7. Stream
Stream est un type de données infini basé sur l'ajout utilisé pour stocker des données de séries chronologiques. Il permet une ingestion et un streaming efficaces des événements.
8. HyperLogLog
HyperLogLog est un type de données d'estimation de cardinalité approximative utilisé pour compter le nombre d'éléments uniques dans de grands ensembles de données. Il peut traiter efficacement de grandes quantités de données, mais au détriment de la précision.
9. Bitmap
Bitmap est un type de données peu encombrant utilisé pour représenter des tableaux de valeurs booléennes. C'est idéal pour suivre le statut, les décomptes ou l'adhésion à une collection.
10. Types de données modulaires
En plus des types de données de base ci-dessus, Redis prend également en charge divers types de données modulaires, tels que RedisJSON, RedisGraph et RedisTimeSeries. Ces modules fournissent des fonctionnalités supplémentaires telles que le stockage de documents JSON, des bases de données graphiques et la gestion de séries chronologiques.
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