mécanisme de mise en cache Redis
Redis fournit un mécanisme de mise en cache efficace, utilisant une structure de paires clé-valeur pour stocker les données et utilisant différentes structures de données pour optimiser différents types de stockage de données. Lorsque le cache atteint sa limite de capacité, il utilise diverses stratégies d'expulsion (telles que LRU, LFU, TTL) pour expulser les données. Les avantages du mécanisme de mise en cache Redis incluent des performances d'application améliorées, une latence réduite, une fiabilité améliorée et un développement simplifié.
Mécanisme de mise en cache de Redis
Redis est une base de données en mémoire hautement évolutive qui fournit un mécanisme de mise en cache rapide et fiable qui peut considérablement améliorer les performances des applications.
Comment ça marche
Redis utilise une structure de paire clé-valeur pour stocker les données. Lorsqu'une application a besoin de lire des données, elle vérifie d'abord le cache Redis. Si les données sont en cache, elles sont récupérées directement depuis Redis, évitant ainsi des requêtes coûteuses vers la base de données sous-jacente. Si les données ne sont pas dans le cache, l'application récupère les données de la base de données et les stocke dans le cache Redis pour un accès rapide la prochaine fois.
Structure des données
Redis utilise différentes structures de données pour différents types de données, notamment :
- String : utilisée pour stocker des données texte simples.
- Liste : permet de stocker les collections commandées.
- Collection : Utilisé pour stocker les collections non ordonnées.
- Hash : utilisé pour stocker une collection de paires clé-valeur.
- Ordered Set : utilisé pour stocker des paires clé-valeur avec des scores.
Stratégie d'élimination
Lorsque le cache Redis atteint sa limite de capacité, il doit décider quelles données expulser. Redis propose une variété de stratégies d'élimination, notamment :
- LRU (Least Récemment Utilisé) : Élimine la paire clé-valeur la moins récemment utilisée.
- LFU (les moins fréquemment utilisées) : éliminez les paires clé-valeur les moins fréquemment utilisées.
- TTL (Time to Live) : éliminez les paires clé-valeur avec délai d'expiration.
Avantages
Le mécanisme de mise en cache Redis offre les avantages suivants :
- Performances améliorées : En récupérant les données du cache, des requêtes coûteuses vers la base de données sous-jacente peuvent être évitées, améliorant ainsi les performances de l'application.
- Réduire la latence : les données du cache sont situées en mémoire, l'accès est donc très rapide, réduisant ainsi le temps de réponse des applications.
- Améliorer la fiabilité : Redis est un système à haute disponibilité qui peut toujours garantir la cohérence des données même en cas de panne.
- Développement simplifié : Redis fournit une API simple et facile à utiliser qui permet aux développeurs d'intégrer facilement des mécanismes de mise en cache dans les applications.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Les causes de la perte de données redis incluent les défaillances de mémoire, les pannes de courant, les erreurs humaines et les défaillances matérielles. Les solutions sont: 1. Stockez les données sur le disque avec RDB ou AOF Persistance; 2. Copiez sur plusieurs serveurs pour une haute disponibilité; 3. Ha avec Redis Sentinel ou Redis Cluster; 4. Créez des instantanés pour sauvegarder les données; 5. Mettre en œuvre les meilleures pratiques telles que la persistance, la réplication, les instantanés, la surveillance et les mesures de sécurité.
