Le mécanisme de mise en cache Redis est implémenté via le stockage clé-valeur, le stockage mémoire, la politique d'expiration, la structure des données, la réplication et la persistance. Il suit les étapes d'obtention des données, d'accès au cache, d'échec du cache, d'écriture dans le cache et de mise à jour du cache pour fournir un accès rapide aux données et des services de mise en cache hautes performances.
Principe de mise en œuvre du cache Redis
Redis est une base de données en mémoire open source largement utilisée qui utilise la mémoire comme support de stockage pour fournir des opérations rapides de lecture et d'écriture de données. Son mécanisme de mise en cache est essentiel pour créer des applications hautes performances.
Principe de mise en œuvre du cache Redis
Le principe de mise en œuvre du cache Redis repose principalement sur les points clés suivants :
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Stockage des paires clé-valeur : Redis utilise des paires clé-valeur pour stocker les données. La clé est un identifiant unique. et la valeur peut Il s'agit de différents types de données tels que des chaînes, des listes, des ensembles, des hachages, etc.
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Stockage mémoire : Contrairement aux bases de données relationnelles, Redis stocke toutes les données en mémoire, ce qui offre des vitesses de lecture et d'écriture extrêmement rapides et une faible latence.
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Politique d'expiration : Redis permet de définir le délai d'expiration pour chaque élément du cache. Lorsque l'heure d'expiration arrive, Redis supprimera automatiquement l'élément et libérera les ressources mémoire.
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Structure des données : Redis utilise des structures de données efficaces telles que des tables de saut et des dictionnaires pour organiser et indexer les données, permettant une récupération rapide des données.
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Réplication et persistance : Afin de garantir la sécurité et la haute disponibilité des données, Redis fournit un mécanisme de réplication et de persistance pour synchroniser les données sur plusieurs serveurs et les stocker de manière persistante sur le disque dur.
Mécanisme de mise en cache
Le mécanisme de mise en cache de Redis est principalement mis en œuvre à travers les étapes suivantes :
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Obtention de données : Lorsque l'application a besoin d'accéder aux données, elle envoie d'abord une requête de requête à Redis.
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Cache hit : S'il existe un élément de cache pour les données dans Redis, il sera lu directement à partir du cache et le résultat sera renvoyé. Ce processus est très rapide.
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Cache manqué : Si l'entrée de cache pour les données n'existe pas dans Redis, l'application doit obtenir les données de la source de données d'origine (telle qu'une base de données).
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Cache d'écriture : Écrivez les données obtenues dans le cache Redis et définissez le délai d'expiration approprié.
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Mettre à jour le cache : Lorsque les données de la source de données d'origine changent, Redis mettra à jour les données dans le cache via une stratégie d'invalidation (telle que LRU).
Grâce à ce mécanisme, Redis obtient un accès rapide aux données et des services de mise en cache hautes performances.
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