Comparaison de vitesse entre Redis et MySQL
La différence de performances entre Redis et MySQL est évidente en termes de comparaison de vitesse : Opération de lecture : Redis est plusieurs ordres de grandeur plus rapide que MySQL car il s'agit d'une base de données en mémoire. Opérations d'écriture : MySQL est plus rapide que Redis car il s'agit d'une base de données relationnelle avec une surcharge de traitement des transactions et de persistance. Concurrence : MySQL a un avantage sur Redis car il peut gérer plusieurs commandes simultanément. Persistance : Redis est non persistant par défaut, tandis que MySQL est persistant. Scénarios applicables : Redis convient aux applications qui nécessitent un accès rapide en lecture et en écriture et une faible persistance, tandis que MySQL convient aux applications qui nécessitent une modélisation relationnelle, un traitement des transactions et une persistance.
Redis vs MySQL : comparaison de vitesse
Introduction
Redis et MySQL sont deux bases de données populaires, qui sont respectivement des bases de données en mémoire et des bases de données relationnelles. Leur vitesse varie considérablement, en fonction des besoins spécifiques de l'application.
Base de données en mémoire vs base de données relationnelle
La base de données en mémoire stocke les données dans la RAM du serveur, tandis que la base de données relationnelle stocke les données sur le disque dur. Cette différence se traduit par une différence significative de vitesse.
Performances de lecture et d'écriture
Redis est généralement plusieurs fois plus rapide que MySQL pour les opérations de lecture, car il peut récupérer immédiatement les données de la RAM. Pour les opérations d'écriture, MySQL est généralement plus lent que Redis en raison de sa surcharge de traitement des transactions et de persistance.
Concurrency
Redis est monothread, ce qui signifie qu'il ne peut gérer qu'une seule commande à la fois. MySQL est multithread et peut gérer plusieurs commandes en même temps. Cela donne à MySQL un avantage lors du traitement de requêtes simultanées élevées.
Persistence
Redis est non persistant par défaut, ce qui signifie qu'une fois le serveur arrêté, les données sont perdues. MySQL est persistant et stocke les données sur le disque dur, garantissant ainsi que les données sont conservées même si le serveur est arrêté.
Scénarios applicables
Redis est généralement utilisé dans les applications qui nécessitent un accès rapide en lecture et en écriture et où la durabilité n'est pas un facteur critique, comme les caches, les magasins de sessions et les compteurs. MySQL convient aux applications nécessitant une modélisation relationnelle, un traitement des transactions et une persistance.
Conclusion
Redis et MySQL présentent des avantages et des inconvénients différents en termes de vitesse. Redis offre des performances de lecture et d'écriture et une simultanéité extrêmement rapides, mais manque de durabilité. MySQL offre des performances de lecture et d'écriture plus lentes, mais une meilleure concurrence et durabilité. Les besoins spécifiques de votre application détermineront quelle base de données est la plus adaptée.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

La clé de la stratégie de défense de sécurité PHPMYADMIN est: 1. Utilisez la dernière version de PhpMyAdmin et mettez régulièrement à jour PHP et MySQL; 2. Contrôler strictement les droits d'accès, utiliser .htaccess ou le contrôle d'accès au serveur Web; 3. Activer le mot de passe fort et l'authentification à deux facteurs; 4. Sauvegarder régulièrement la base de données; 5. Vérifiez soigneusement les fichiers de configuration pour éviter d'exposer des informations sensibles; 6. Utiliser le pare-feu d'application Web (WAF); 7. Effectuer des audits de sécurité. Ces mesures peuvent réduire efficacement les risques de sécurité causés par le phpmyadmin en raison d'une configuration inappropriée, d'une version antérieure ou de risques de sécurité environnementale, et d'assurer la sécurité de la base de données.

PhPMyAdmin n'est pas seulement un outil de gestion de la base de données, il peut vous donner une compréhension approfondie de MySQL et améliorer les compétences en programmation. Les fonctions principales incluent l'exécution de la requête CRUD et SQL, et il est crucial de comprendre les principes des instructions SQL. Les conseils avancés incluent l'exportation / l'importation de données et la gestion des autorisations, nécessitant une compréhension approfondie de la sécurité. Les problèmes potentiels incluent l'injection SQL et la solution est des requêtes paramétrées et des sauvegardes. L'optimisation des performances implique l'optimisation des instructions SQL et l'utilisation de l'index. Les meilleures pratiques mettent l'accent sur les spécifications du code, les pratiques de sécurité et les sauvegardes régulières.

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.

Comment se connecter à MySQL à l'aide de PhpMyAdmin? L'URL pour accéder à phpmyadmin est généralement http: // localhost / phpmyadmin ou http: // [votre adresse IP de serveur] / phpmyadmin. Entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe MySQL. Sélectionnez la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. Cliquez sur le bouton "Connexion" pour établir une connexion.
