Qu'est-ce que la pénétration du cache Redis
La pénétration du cache signifie que les données non stockées dans le cache accèdent directement à la base de données, ce qui peut être résolu grâce à des filtres Bloom, à la mise en cache des valeurs nulles et à des mécanismes de disjoncteur.
Qu'est-ce que la pénétration du cache Redis ?
La pénétration du cache Redis signifie que lorsque le client demande des données du cache qui ne sont pas stockées dans le cache, le serveur de cache libère directement la demande, provoquant l'accès direct de la demande à la base de données.
Comment comprendre la pénétration du cache ?
Le rôle du cache est de stocker temporairement les données populaires pour éviter les requêtes fréquentes de la base de données et améliorer les performances. Cependant, lors de l'interrogation d'une donnée impopulaire qui n'existe pas dans le cache, le cache libère directement la requête et la requête pénètre dans la base de données.
Causes menant à la pénétration du cache :
- Attaques malveillantes : L'attaquant interroge délibérément des données inexistantes, provoquant la pénétration d'un grand nombre de requêtes invalides dans la base de données, provoquant des goulots d'étranglement dans les performances.
- Scénarios commerciaux complexes : La logique métier est complexe et il existe de nombreux scénarios rares ou cas extrêmes, entraînant un grand nombre de requêtes de données impopulaires.
- Configuration incorrecte du cache : La capacité du cache est trop petite ou la politique d'expiration est déraisonnable, ce qui entraîne une invalidation fréquente des données populaires.
Méthodes pour résoudre la pénétration du cache :
- Filtre Bloom : Utilisez un filtre Bloom pour pré-juger si les données existent dans le cache. Si tel est le cas, renvoyez-les directement, sinon libérez la demande.
- Cache de valeurs nulles : Lorsque les données ne sont pas trouvées dans le cache, une valeur nulle est mise en cache et la valeur nulle est renvoyée au client. Cela peut efficacement empêcher les requêtes invalides ultérieures pour les mêmes données.
- Mécanisme de disjoncteur : Lorsque la pénétration du cache atteint un certain seuil, le mécanisme de disjoncteur est activé et toutes les requêtes sont envoyées directement à la base de données pour éviter un impact supplémentaire sur les performances de la base de données.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
