Comment Redis et la base de données assurent la cohérence
La cohérence des données entre Redis et la base de données peut être obtenue grâce aux mécanismes suivants : 1. Mécanisme de réplication maître-esclave, assurant la cohérence grâce à la réplication asynchrone ; 2. Mécanisme de double écriture, écrivant simultanément les données dans Redis et dans la base de données pour maintenir la synchronisation ; 3. Le verrouillage optimiste contrôle l'accès simultané via des numéros de version ou des horodatages pour garantir la cohérence. 4. Le mécanisme de compensation des transactions effectue des opérations de compensation pour restaurer la cohérence lorsque les données sont incohérentes. Choisir le mécanisme approprié en fonction du scénario d'application et de la tolérance peut garantir la cohérence de Redis et de la base de données.
Garantie de cohérence entre Redis et la base de données
Redis, en tant que base de données en mémoire, est largement utilisée dans des scénarios hautes performances. Cependant, en raison de son architecture différente des bases de données relationnelles traditionnelles, comment s'en assurer. la cohérence entre Redis et la base de données ? La cohérence des données entre eux devient un enjeu important.
1. Mécanisme de réplication maître-esclave
Les bases de données traditionnelles assurent la cohérence des données grâce au mécanisme de réplication maître-esclave. L'opération d'écriture de la base de données principale sera copiée de manière synchrone vers la base de données secondaire pour garantir la cohérence des données de la base de données secondaire et de la base de données principale. Redis prend également en charge la réplication maître-esclave, qui propage les opérations d'écriture de la base de données maître vers la base de données esclave via une réplication asynchrone. Bien qu'il y ait un certain degré de retard dans la base de données esclave, cela peut essentiellement garantir la cohérence avec la base de données maître.
2. Mécanisme de double écriture
Le mécanisme de double écriture est une solution plus sûre pour garantir la cohérence des données. Cela nécessite que l'application écrive simultanément des données dans Redis et dans la base de données. Lorsque l'application met à jour les données Redis, elle met également à jour la base de données, en gardant les deux synchronisées. Lorsqu'une application lit des données, elle peut obtenir les dernières données de Redis et, en cas d'échec de Redis, elle peut lire les données de la base de données.
3. Verrouillage optimiste
Le verrouillage optimiste est un mécanisme non bloquant qui garantit la cohérence des données. Il contrôle l'accès simultané aux données via des numéros de version ou des horodatages. Lorsqu'une transaction tente de modifier des données, elle lit d'abord le numéro de version des données, puis effectue l'opération de modification. Si les données sont mises à jour lors d'une modification, entraînant un changement du numéro de version, l'opération de modification sera rejetée pour garantir la cohérence des données.
4. Mécanisme de compensation des transactions
Le mécanisme de compensation des transactions est un mécanisme permettant de gérer l'incohérence des données. Lorsqu'une incohérence des données se produit entre Redis et la base de données, l'application peut effectuer des opérations de compensation pour restaurer les données dans un état cohérent. Les opérations de rémunération peuvent être conçues sur la base d'une logique métier, par exemple via des transactions distribuées, des files d'attente de messages ou des tâches par lots.
Grâce au mécanisme ci-dessus, Redis et la base de données peuvent atteindre un certain degré de garantie de cohérence. Cependant, en raison des hautes performances et de la nature distribuée de Redis, des incohérences de données peuvent toujours se produire dans certains scénarios. Par conséquent, lors de l'utilisation de Redis, il est nécessaire de sélectionner raisonnablement le mécanisme de garantie de cohérence en fonction du scénario d'application et de la tolérance.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

Pour afficher le numéro de version redis, vous pouvez utiliser les trois méthodes suivantes: (1) Entrez la commande Info, (2) Démarrez le serveur avec l'option - Version et (3) afficher le fichier de configuration.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.

Redis utilise cinq stratégies pour assurer le caractère unique des clés: 1. Séparation des espaces de noms; 2. Structure de données de hachage; 3. Définir la structure des données; 4. Caractères spéciaux des touches de chaîne; 5. Vérification du script LUA. Le choix de stratégies spécifiques dépend de l'organisation des données, des performances et des exigences d'évolutivité.

Pour obtenir l'autorisation de connexion redis, vous devez effectuer les étapes suivantes: 1. Créez un nom d'utilisateur et un mot de passe; 2. Autoriser les connexions distantes; 3. Redémarrez le serveur Redis; 4. Connectez-vous à l'aide de la CLI Redis ou du langage de programmation.
