Technologie d'équilibrage de charge de fonction Golang dans les systèmes distribués

Les fonctions Go peuvent utiliser une variété de technologies d'équilibrage de charge dans les systèmes distribués : Polling Load Balancing Weighted Polling Hash Load Balancing Consistent Hash

Technologie d'équilibrage de charge des fonctions Golang dans les systèmes distribués

Dans un système distribué, il est Il est crucial de répartir uniformément le trafic sur plusieurs instances pour obtenir une haute disponibilité et une évolutivité. Pour les fonctions Go, nous pouvons utiliser plusieurs techniques pour réaliser l'équilibrage de charge.

1. Équilibrage de charge d'interrogation

Il s'agit de l'algorithme d'équilibrage de charge le plus simple. Il parcourt la liste des serveurs et achemine tour à tour chaque requête vers le serveur suivant.

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

func main() {
    servers := []string{"server1", "server2", "server3"}
    index := 0

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        server := servers[index]
        index = (index + 1) % len(servers)

        fmt.Fprintf(w, "Request handled by: %s", server)
    })

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

2. Sondage pondéré

Cet algorithme achemine les requêtes vers les serveurs en fonction de la capacité ou du poids de chaque serveur. Un serveur avec un poids plus élevé traitera plus de requêtes.

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

type Server struct {
    Host string
    Weight int
}

func main() {
    servers := []Server{
        {Host: "server1", Weight: 1},
        {Host: "server2", Weight: 2},
        {Host: "server3", Weight: 3},
    }
    weightSum := 0
    for _, s := range servers {
        weightSum += s.Weight
    }

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        index := 0
        totalWeight := 0
        for i, s := range servers {
            totalWeight += s.Weight
            if totalWeight >= (index + 1) * weightSum / len(servers) {
                index = i
                break
            }
        }
        server := servers[index]

        fmt.Fprintf(w, "Request handled by: %s", server.Host)
    })

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

3. Hash Load Balancing

Cet algorithme applique une fonction de hachage à chaque requête et achemine la requête vers le serveur approprié en fonction du résultat. Cela garantit que les requêtes avec la même clé sont toujours acheminées vers le même serveur.

package main

import (
    "fmt"
    "hash/crc32"
    "net/http"
)

type Server struct {
    Host string
    Key string
}

func main() {
    servers := []Server{
        {Host: "server1", Key: "key1"},
        {Host: "server2", Key: "key2"},
        {Host: "server3", Key: "key3"},
    }

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        key := r.URL.Query().Get("key")
        if key == "" {
            key = "default_key"
        }

        h := crc32.NewIEEE()
        h.Write([]byte(key))
        index := int(h.Sum32() % uint32(len(servers)))
        server := servers[index]

        fmt.Fprintf(w, "Request handled by: %s", server.Host)
    })

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

4. Cohérent Hashing

Cet algorithme est une amélioration de l'équilibrage de charge de hachage, qui garantit que l'espace clé est réparti uniformément entre les serveurs. Cela évite également le problème d’une panne d’un seul serveur entraînant l’échec de toutes les requêtes associées à ce serveur.

Il existe de nombreuses bibliothèques parmi lesquelles choisir pour implémenter un hachage cohérent à l'aide du langage Go, telles que github.com/hashicorp/golang-lru.

Cas pratique :

Supposons que nous ayons un système distribué qui gère les requêtes de traitement d'image. Nous pouvons utiliser l'une des techniques d'équilibrage de charge mentionnées ci-dessus pour répartir uniformément les requêtes sur plusieurs instances de serveur. En mettant en œuvre l'équilibrage de charge, nous pouvons améliorer la disponibilité et l'évolutivité du système et garantir que le système peut gérer le nombre croissant de demandes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!