développement back-end
Tutoriel Python
Que devez-vous apprendre pour le développement backend Python ?
Que devez-vous apprendre pour le développement backend Python ?
Les compétences de base pour le développement backend Python incluent : Langage de programmation Python Structures de données et algorithmes Bases de données relationnelles et non relationnelles Frameworks Web (Django ou Flask) Développement d'API RESTful Connaissance du système d'exploitation Contrôle de version Débogage et gestion des erreurs Validation et sécurité des données
Compétences requises pour le développement backend Python
Compétences de base
- Langage de programmation Python : Maîtrise de la syntaxe Python, des types de données, du flux de contrôle et des concepts de programmation orientée objet.
- Structures de données et algorithmes : Maîtrisez les structures de données courantes (telles que les listes, les dictionnaires, les ensembles) et les algorithmes (tels que le tri, la recherche).
Base de données
- Base de données relationnelle : Être familier avec les requêtes SQL et comprendre les systèmes de gestion de bases de données courants (tels que MySQL, PostgreSQL).
- Bases de données non relationnelles : Comprenez les bases de données NoSQL (telles que MongoDB, Redis) et leurs avantages.
Web Framework
- Django ou Flask : Maîtriser au moins un framework Web Python et comprendre son architecture MVC, sa configuration d'URL et sa gestion des vues.
- Développement d'API RESTful : Comprendre les principes et les modèles de conception des API RESTful et être capable de créer et de tester des API à l'aide de Python.
Autres
- Connaissance du système d'exploitation : Familié avec le système d'exploitation Unix/Linux, compréhension du système de fichiers et de la gestion des processus.
- Contrôle de version : Comprendre les systèmes de contrôle de version tels que Git et être capable de gérer des bibliothèques de code.
- Débogage et gestion des erreurs : Capacité à utiliser des outils de débogage (tels que pdb) et des mécanismes de gestion des erreurs pour résoudre les problèmes.
- Validation et sécurité des données : Découvrez les meilleures pratiques en matière de validation des données et de sécurité des applications Web.
Développez vos compétences
- Cloud Computing : Comprenez les plateformes cloud telles qu'AWS ou Azure et soyez capable de déployer et de gérer des services backend.
- Architecture des microservices : Comprendre les principes et la mise en œuvre de l'architecture des microservices et être capable de concevoir et de construire des systèmes backend évolutifs.
- Conteneurisation : Comprendre les technologies de conteneurisation telles que Docker et être capable de déployer et de gérer des applications backend à l'aide de conteneurs.
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La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
Intégration RDS MySQL avec Redshift Zero ETL
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
MySQL doit-il payer
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.
L'optimisation des requêtes dans MySQL est essentielle pour améliorer les performances de la base de données, en particulier lorsqu'elle traite avec de grands ensembles de données
Apr 08, 2025 pm 07:12 PM
1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se
Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
Comment remplir le nom d'utilisateur MySQL et le mot de passe
Apr 08, 2025 pm 07:09 PM
Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.
Méthode de Navicat pour afficher le mot de passe de la base de données MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).
Master SQL Limit Clause: Contrôlez le nombre de lignes dans une requête
Apr 08, 2025 pm 07:00 PM
Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter
