La différence entre scratch et python
La différence entre Scratch et Python est la suivante : Public cible : Scratch s'adresse aux débutants et aux milieux éducatifs, tandis que Python s'adresse aux programmeurs intermédiaires à avancés. Syntaxe : Scratch utilise une interface de blocs de construction glisser-déposer, tandis que Python utilise une syntaxe de texte. Caractéristiques : Scratch se concentre sur la facilité d'utilisation et la programmation visuelle, tandis que Python offre des fonctionnalités et une extensibilité plus avancées.
La différence entre Scratch et Python
Introduction
Scratch est un langage de programmation graphique, tandis que Python est un langage de programmation textuel. Il existe des différences significatives entre les deux en termes de public cible, de syntaxe et de fonctionnalité.
Public cible
- Scratch : Pour les débutants, les enfants et les environnements éducatifs.
- Python : Pour les programmeurs, les data scientists et les ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire à avancé.
Syntaxe
- Scratch : faites glisser et déposez des blocs de code prédéfinis sur le canevas à l'aide d'une interface basée sur des blocs de construction.
- Python : utilisez la syntaxe textuelle, en suivant des règles de syntaxe et des mots-clés spécifiques.
Caractéristiques
-
Scratch :
- Facile à utiliser avec une interface utilisateur conviviale.
- Concentrez-vous sur la programmation visuelle et utilisez des éléments graphiques pour représenter le code.
- Fournit des fonctions de base telles que la gestion des événements, le bouclage et les conditions.
-
Python :
- Bibliothèque étendue et framework pour diverses tâches.
- Prend en charge la programmation orientée objet, la modularisation et la réutilisation du code.
- Fournit des fonctionnalités plus avancées telles que l'analyse des données, l'apprentissage automatique et la programmation réseau.
Autres différences
- Plateforme : Scratch est disponible en ligne tandis que Python est disponible pour différents systèmes d'exploitation.
- Extensibilité : Scratch a des fonctionnalités limitées, tandis que Python est extensible via des bibliothèques et des frameworks.
- Courbe d'apprentissage : Scratch a une courbe d'apprentissage douce, tandis que Python a une courbe d'apprentissage plus raide.
Résumé
Scratch est un langage de programmation graphique pour débutants, axé sur la facilité d'utilisation et la programmation visuelle. Python est un langage de programmation textuel doté de fonctionnalités plus larges, d'une plus grande évolutivité et d'une courbe d'apprentissage plus abrupte pour les programmeurs intermédiaires à avancés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
HaDIDB: une base de données légère et évolutive horizontalement dans Python
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.
Python: Explorer ses applications principales
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.
Le plan Python de 2 heures: une approche réaliste
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.
Méthode de Navicat pour afficher le mot de passe de la base de données MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).
Comment utiliser Aws Glue Crawler avec Amazon Athena
Apr 09, 2025 pm 03:09 PM
En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.
Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
Comment démarrer le serveur avec redis
Apr 10, 2025 pm 08:12 PM
Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
Comment lire la file d'attente redis
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.
