Quelles sont les caractéristiques de Tomcat
Tomcat est un conteneur Java Servlet open source léger et intégrable, évolutif et performant, modulaire et extensible, compatible avec les normes Java EE, les outils de gestion Web, SSL et la sécurité, et des fonctionnalités simples telles que l'utilisation.
Caractéristiques de Tomcat
Tomcat est un conteneur de servlet Java open source, qui fournit les fonctionnalités suivantes :
Léger et intégrable
- Tomcat est un conteneur léger, peut être facilement intégré dans des applications ou d'autres serveurs.
- Il a une faible empreinte mémoire et un temps de démarrage rapide.
Évolutivité et hautes performances
- Tomcat peut être optimisé pour gérer des charges élevées grâce à la configuration des connecteurs et des threads de travail.
- Il prend en charge le multi-threading et NIO (E/S non bloquantes) pour améliorer le débit et le temps de réponse.
Modulaire et extensible
- Tomcat est un conteneur modulaire qui permet aux utilisateurs d'ajouter ou de supprimer des composants selon leurs besoins.
- Il prend en charge un grand nombre de plug-ins tiers pour étendre ses fonctionnalités.
Compatible avec les normes Java EE
- Tomcat est conforme aux spécifications Java EE, y compris les servlets, les JSP et les EJB.
- Il fournit une plate-forme stable et fiable pour les applications Java EE.
Web Management Tool
- Tomcat est livré avec une console de gestion qui permet aux utilisateurs de configurer et de surveiller facilement le serveur.
- Il fournit un accès Web au déploiement d'applications, à la configuration des connecteurs et à la gestion des threads.
SSL et sécurité
- Tomcat prend en charge SSL pour assurer un transfert de données sécurisé.
- Il dispose également d'un pare-feu intégré et d'une soupape de sécurité pour empêcher les attaques.
Facile à utiliser
- Tomcat fournit des options de configuration simples et une documentation claire.
- Il est facile à installer et à configurer, même pour les débutants.
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1. Ouvrez Xiaohongshu, cliquez sur Moi dans le coin inférieur droit 2. Cliquez sur l'icône des paramètres, cliquez sur Général 3. Cliquez sur Vider le cache

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1. Tout d’abord, entrez dans le navigateur Edge et cliquez sur les trois points dans le coin supérieur droit. 2. Ensuite, sélectionnez [Extensions] dans la barre des tâches. 3. Ensuite, fermez ou désinstallez les plug-ins dont vous n'avez pas besoin.

Les grands modèles de langage open source familiers tels que Llama3 lancé par Meta, les modèles Mistral et Mixtral lancés par MistralAI et Jamba lancé par AI21 Lab sont devenus des concurrents d'OpenAI. Dans la plupart des cas, les utilisateurs doivent affiner ces modèles open source en fonction de leurs propres données pour libérer pleinement le potentiel du modèle. Il n'est pas difficile d'affiner un grand modèle de langage (comme Mistral) par rapport à un petit en utilisant Q-Learning sur un seul GPU, mais le réglage efficace d'un grand modèle comme Llama370b ou Mixtral est resté un défi jusqu'à présent. . C'est pourquoi Philipp Sch, directeur technique de HuggingFace
