


CVPR 2024 | L'IA peut également restaurer fortement la jupe volante lors de la danse. Nanyang Polytechnic propose un nouveau paradigme pour le rendu dynamique du corps humain.
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Titre de l'article : SurMo : Modélisation de mouvements 4D basée sur une surface pour le rendu humain dynamique Adresse de l'article : https://arxiv.org/pdf/2404.01225.pdf Page d'accueil du projet : https ://taohuumd.github.io/projects/SurMo Lien Github : https://github.com/TaoHuUMD/SurMo

Différent des méthodes existantes qui modélisent le mouvement dans un espace tridimensionnel clairsemé, SurMo propose basé sur le champ multiple de la surface humaine (ou compact espace UV texturé bidimensionnel) modélisation du mouvement en quatre dimensions (XYZ-T), et représente le mouvement à travers un à trois plans (triplan basé sur la surface) défini sur la surface du corps humain. Proposer un décodeur physique du mouvement pour prédire l'état de mouvement de l'image suivante en fonction des caractéristiques du mouvement actuel (telles que la posture tridimensionnelle, la vitesse, la trajectoire du mouvement, etc.), telles que la déviation spatiale du mouvement – surface vecteur normal et déviation temporelle - vitesse, pour modéliser la continuité des caractéristiques de mouvement. Décodage d'apparence en quatre dimensions, décodage temporel des caractéristiques de mouvement pour restituer une vidéo tridimensionnelle à point de vue libre, principalement mis en œuvre via un rendu neuronal hybride à texture de voxel (Hybrid Volumetric-Textural Rendering, HVTR [Hu et al. 2022]) .
Rendu des ombres liées au mouvement et des mouvements affiliés aux vêtements
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