La relation entre MySQL et le serveur SQL
MySQL et SQL Server sont des solutions SGBDR populaires, mais il existe les différences suivantes : Type de licence : MySQL open source, SQL Server propriétaire. Coût : MySQL est gratuit, SQL Server nécessite une licence payante. Public cible : MySQL convient aux applications de petite et moyenne taille, SQL Server convient aux environnements de grandes entreprises. Fonctionnalités : SQL Server offre généralement un ensemble plus large de fonctionnalités. Performances : SQL Server fonctionne généralement mieux que MySQL pour gérer de grands ensembles de données.
Relation entre MySQL et SQL Server
MySQL et SQL Server sont tous deux des solutions de système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) populaires, mais elles ont des fonctionnalités et des applicabilités différentes.
Différences clés
- Type de licence : MySQL est un logiciel open source, tandis que SQL Server est le logiciel propriétaire de Microsoft.
- Coût : MySQL est gratuit, tandis que SQL Server nécessite une licence payante.
- Public cible : MySQL est largement utilisé dans les applications de petite et moyenne taille, tandis que SQL Server est plus adapté aux environnements de grandes entreprises.
- Caractéristiques : SQL Server offre généralement un ensemble de fonctionnalités plus large que MySQL, telles que les types de données avancés, la recherche en texte intégral et la réplication.
- Performances : Dans l'ensemble, SQL Server est généralement plus performant que MySQL pour gérer de grands ensembles de données.
Avantages et inconvénients
MySQL
Avantages :
- Gratuit et open source
- Facile à configurer et à utiliser
- Grand support communautaire
- Fonctionne avec une large gamme d'applications
Inconvénients :
- Évolutivité limitée
- Moins de fonctionnalités intégrées
- Performances inférieures
SQL Server
Avantages :
- Hautes performances
- Ensemble de fonctionnalités riche
- Fiabilité et stabilité
- Support de niveau entreprise
Inconvénients :
- Logiciel propriétaire, nécessite une licence payante
- Plus de complexité
- Moins de support communautaire
Guide de sélection
Éléments à prendre en compte lors du choix de MySQL ou SQL Server Les facteurs suivants : taille :
Pour les applications de petite et moyenne taille, MySQL est généralement un bon choix. Pour les applications de grande entreprise, SQL Server peut constituer un choix plus approprié.- Exigences de performances : Pour les applications nécessitant des performances élevées, SQL Server est un meilleur choix.
- Budget : Si le coût est la principale considération, MySQL est un excellent choix.
- Exigences en matière de fonctionnalités : Si vous avez besoin de fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral ou la réplication, SQL Server peut être un meilleur choix.
- Support communautaire : MySQL bénéficie d'un énorme support communautaire, tandis que SQL Server a une communauté relativement plus petite.
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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).
