Quelle est la structure des données de MySQL ?
MySQL est une base de données relationnelle, sa structure de données contient : table : collection de données logique, composée de lignes et de colonnes ligne : échantillon de données spécifique, appelé enregistrement colonne : attribut de données, appelé champ type de données : utilisé pour stocker différentes Large sélection de données types Clé primaire : une colonne qui identifie de manière unique chaque ligne Clé étrangère : relationnelle qui joint les tables Index de colonne : structure spéciale pour trouver rapidement des données
La structure des données de MySQL
MySQL est une relation Un système de gestion de base de données (SGBDR ) qui utilise des tables, des lignes et des colonnes pour stocker et organiser les données.
Table
- Une table est une collection de données logiques, stockées sur le disque dur.
- Le tableau se compose de lignes et de colonnes.
- Chaque table a un nom unique. Les
lignes
- représentent des exemples de données spécifiques.
- Chaque ligne contient la valeur d'une colonne spécifique.
- Les lignes sont également appelées enregistrements.
Colonnes
- Les colonnes définissent des propriétés spécifiques des données du tableau.
- Chaque colonne a un nom et un type de données uniques.
- Les colonnes sont également appelées champs.
Types de données
MySQL prend en charge différents types de données pour stocker différents types de données, tels que :
- Types numériques (INT, FLOAT, DECIMAL)
- Types de chaînes (CHAR, VARCHAR, TEXT)
- Date et types d'heure (DATE, TIME, DATETIME)
- Types de données binaires (BLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB)
Clés primaires et étrangères
- Clé primaire : Une colonne dans chaque table qui identifie de manière unique chaque ligne ou colonne combinaison.
- Clé étrangère : Une colonne qui relie une ligne d'une table à une ligne d'une autre table.
Index
- Un index est une structure spéciale de colonnes dans une table qui est utilisée pour trouver rapidement des données.
- Les index accélèrent les recherches de données, surtout lorsque les tableaux sont volumineux.
Relations
Les relations entre les tables peuvent être définies via des clés étrangères. Les types de relations incluent :
- Un-à-plusieurs : une ligne d'une table est liée à plusieurs lignes d'une autre table.
- Many-to-Many : plusieurs lignes d'une table sont liées à plusieurs lignes d'une autre table.
Avantages
Les avantages des structures de données MySQL incluent :
- Flexible et évolutif : Les tables peuvent être créées et modifiées pour répondre aux besoins changeants en matière de données.
- Stockage efficace : Utilisez le format de ligne compact et l'indexation pour optimiser l'espace de stockage.
- Accès rapide : En utilisant des clés primaires et des index, les données peuvent être récupérées rapidement.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
