


Quelle est la différence entre les procédures stockées et les fonctions MySQL ?
La différence entre les procédures stockées et les fonctions : Objectif : les procédures stockées sont utilisées pour des opérations complexes et les fonctions sont utilisées pour des calculs uniques. Syntaxe : les procédures stockées sont créées à l'aide de CREATE PROCEDURE et les fonctions sont créées à l'aide de CREATE FUNCTION. Entrée et sortie : les procédures stockées ont des paramètres d'entrée/sortie, et les fonctions ont des paramètres d'entrée et renvoient une valeur unique. État : les procédures stockées sont avec état, les fonctions sont sans état. Complexité : La procédure stockée est complexe et la fonction est simple. Réutilisabilité : les procédures stockées peuvent être appelées plusieurs fois, les fonctions ne peuvent être appelées que directement.
La différence entre les procédures et fonctions stockées MySQL
Introduction
Les procédures et fonctions stockées sont des blocs de code stockés dans MySQL qui sont utilisés pour effectuer des tâches spécifiques ou interroger des données de la base de données. Bien que les deux fournissent l'encapsulation des opérations de base de données, elles présentent les différences clés suivantes en termes d'utilisation et de syntaxe :
1 Objectif
- Procédures stockées : Utilisées pour effectuer des opérations complexes ou en plusieurs étapes, telles que le traitement des transactions, les données. validation ou manipulation de données.
- Fonction : Utilisé pour effectuer un seul calcul ou opération et renvoyer une valeur, telle que des calculs, des opérations de chaîne ou un traitement de date.
2. Syntaxe
-
Procédure stockée : Créée à l'aide de l'instruction
CREATE PROCEDURE
et appelée à l'aide de l'instructionCALL
.CREATE PROCEDURE
语句创建,并使用CALL
语句调用。 -
函数:使用
CREATE FUNCTION
Créée à l'aide de l'instruction CREATE FUNCTION
et appelée directement à l'aide du nom de la fonction.
- 3. Entrée et sortie
- Procédures stockées : peuvent avoir des paramètres d'entrée et de sortie, permettant une interaction avec le code appelant.
Prend généralement uniquement les paramètres d'entrée et renvoie une seule valeur.
- 4. État
- Les procédures stockées : sont avec état, ce qui signifie qu'elles peuvent suivre les variables et modifier la base de données.
n'ont pas d'état, elles ne peuvent donc pas modifier la base de données ni suivre les variables.
- 5. Complexité
- Procédures stockées : Peut contenir une logique complexe, des boucles et des instructions de branchement.
généralement simple, n'effectuant qu'un seul calcul ou opération.
- 6. Réutilisabilité
- Procédures stockées : peuvent être appelées plusieurs fois et peuvent être appelées à partir d'autres procédures ou fonctions stockées.
ne peut être appelée que directement et ne peut pas être imbriquée.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
