Quelle est la différence entre la syntaxe mysql et sqlserver
Les différences syntaxiques entre MySQL et SQL Server se reflètent principalement dans les objets de base de données, les types de données, les instructions SQL et d'autres aspects. Les différences entre les objets de base de données incluent le moteur de stockage et la manière dont les groupes de fichiers sont spécifiés, ainsi que la création d'index et de contraintes. Les différences de types de données impliquent des différences dans les types numériques, les types de caractères et les types de date et d’heure. Les différences entre les instructions SQL se reflètent dans les limitations des jeux de résultats, l'insertion de données, les opérations de mise à jour et de suppression, etc. D'autres différences incluent la manière dont les colonnes d'identité, les vues et les procédures stockées sont créées. Comprendre ces différences est important pour éviter les erreurs lors de l'utilisation de différents systèmes de bases de données.
Différences de syntaxe entre MySQL et SQL Server
Objets de base de données
-
Tables : MySQL utilise
ENGINE
pour spécifier le moteur de stockage, tandis que SQL Server utiliseFILEGROUP spécifie le groupe de fichiers. <code>ENGINE
指定存储引擎,而 SQL Server 使用FILEGROUP
指定文件组。 -
索引:MySQL 使用
CREATE INDEX
,而 SQL Server 使用CREATE INDEX
或CREATE UNIQUE INDEX
。 -
约束:MySQL 使用
CONSTRAINT
子句,而 SQL Server 使用CHECK
或FOREIGN KEY
。
数据类型
-
数值类型:MySQL 有
DECIMAL
和NUMERIC
类型,而 SQL Server 只有NUMERIC
类型。 -
字符类型:MySQL 有
CHAR
和VARCHAR
类型,而 SQL Server 只有VARCHAR
类型。 -
日期和时间类型:MySQL 使用
DATETIME
和TIMESTAMP
类型,而 SQL Server 使用DATETIME
和SMALLDATETIME
类型。
SQL 语句
-
SELECT 语句:MySQL 使用
LIMIT
子句限制结果集,而 SQL Server 使用TOP
子句。 -
INSERT 语句:MySQL 使用
INSERT INTO ... VALUES
,而 SQL Server 使用INSERT INTO ... VALUES
或INSERT INTO ... SELECT
。 -
UPDATE 语句:MySQL 使用
SET
子句更新数据,而 SQL Server 使用SET
或UPDATE
子句。 -
DELETE 语句:MySQL 使用
DELETE FROM ... WHERE
,而 SQL Server 使用DELETE FROM ... WHERE
或DELETE ...
。
其他差异
-
标识列:MySQL 使用
AUTO_INCREMENT
创建标识列,而 SQL Server 使用IDENTITY
。 -
视图:MySQL 使用
CREATE VIEW
,而 SQL Server 使用CREATE VIEW
或SELECT INTO
。 -
存储过程:MySQL 使用
CREATE PROCEDURE
,而 SQL Server 使用CREATE PROCEDURE
或CREATE FUNCTION
MySQL utilise CREATE INDEX
, tandis que SQL Server utilise CREATE INDEX
ou CREATE UNIQUE INDEX
.
CONSTRAINT
, tandis que SQL Server utilise CHECK
ou FOREIGN KEY
. 🎜🎜🎜🎜Types de données🎜🎜🎜🎜🎜Types numériques : 🎜MySQL a les types DECIMAL
et NUMERIC
, tandis que SQL Server n'a que le type NUMERIC
. 🎜🎜🎜Type de caractère : 🎜MySQL a les types CHAR
et VARCHAR
, tandis que SQL Server n'a que le type VARCHAR
. 🎜🎜🎜Types de date et d'heure : 🎜MySQL utilise les types DATETIME
et TIMESTAMP
, tandis que SQL Server utilise DATETIME
et SMALLDATETIME code > Tapez. 🎜🎜🎜🎜Instruction SQL 🎜🎜🎜🎜🎜Instruction SELECT : 🎜MySQL utilise la clause <code>LIMIT
pour limiter l'ensemble de résultats, tandis que SQL Server utilise la clause TOP
. 🎜🎜🎜Instruction INSERT : 🎜MySQL utilise INSERT INTO ... VALUES
, tandis que SQL Server utilise INSERT INTO ... VALUES
ou INSERT INTO ... SELECT
. 🎜🎜🎜Instruction UPDATE : 🎜MySQL utilise la clause SET
pour mettre à jour les données, tandis que SQL Server utilise la clause SET
ou UPDATE
. 🎜🎜🎜Instruction DELETE : 🎜MySQL utilise DELETE FROM ... WHERE
, tandis que SQL Server utilise DELETE FROM ... WHERE
ou DELETE ... code code>. 🎜🎜🎜🎜Autres différences🎜🎜🎜🎜🎜Colonnes d'identité : 🎜MySQL utilise <code>AUTO_INCREMENT
pour créer des colonnes d'identité, tandis que SQL Server utilise IDENTITY
. 🎜🎜🎜View : 🎜MySQL utilise CREATE VIEW
, tandis que SQL Server utilise CREATE VIEW
ou SELECT INTO
. 🎜🎜🎜Procédures stockées : 🎜MySQL utilise CREATE PROCEDURE
, tandis que SQL Server utilise CREATE PROCEDURE
ou CREATE FUNCTION
. 🎜🎜🎜Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses différences de syntaxe entre MySQL et SQL Server. Comprendre ces différences est essentiel pour éviter les erreurs lorsque vous travaillez avec différents systèmes de bases de données. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
