Maison base de données tutoriel mysql Quelle est la différence entre la syntaxe mysql et sqlserver

Quelle est la différence entre la syntaxe mysql et sqlserver

Apr 22, 2024 pm 06:33 PM
mysql sqlserver

Les différences syntaxiques entre MySQL et SQL Server se reflètent principalement dans les objets de base de données, les types de données, les instructions SQL et d'autres aspects. Les différences entre les objets de base de données incluent le moteur de stockage et la manière dont les groupes de fichiers sont spécifiés, ainsi que la création d'index et de contraintes. Les différences de types de données impliquent des différences dans les types numériques, les types de caractères et les types de date et d’heure. Les différences entre les instructions SQL se reflètent dans les limitations des jeux de résultats, l'insertion de données, les opérations de mise à jour et de suppression, etc. D'autres différences incluent la manière dont les colonnes d'identité, les vues et les procédures stockées sont créées. Comprendre ces différences est important pour éviter les erreurs lors de l'utilisation de différents systèmes de bases de données.

Quelle est la différence entre la syntaxe mysql et sqlserver

Différences de syntaxe entre MySQL et SQL Server

Objets de base de données

  • Tables : MySQL utilise ENGINE pour spécifier le moteur de stockage, tandis que SQL Server utilise FILEGROUP spécifie le groupe de fichiers. <code>ENGINE 指定存储引擎,而 SQL Server 使用 FILEGROUP 指定文件组。
  • 索引:MySQL 使用 CREATE INDEX,而 SQL Server 使用 CREATE INDEXCREATE UNIQUE INDEX
  • 约束:MySQL 使用 CONSTRAINT 子句,而 SQL Server 使用 CHECKFOREIGN KEY

数据类型

  • 数值类型:MySQL 有 DECIMALNUMERIC 类型,而 SQL Server 只有 NUMERIC 类型。
  • 字符类型:MySQL 有 CHARVARCHAR 类型,而 SQL Server 只有 VARCHAR 类型。
  • 日期和时间类型:MySQL 使用 DATETIMETIMESTAMP 类型,而 SQL Server 使用 DATETIMESMALLDATETIME 类型。

SQL 语句

  • SELECT 语句:MySQL 使用 LIMIT 子句限制结果集,而 SQL Server 使用 TOP 子句。
  • INSERT 语句:MySQL 使用 INSERT INTO ... VALUES,而 SQL Server 使用 INSERT INTO ... VALUESINSERT INTO ... SELECT
  • UPDATE 语句:MySQL 使用 SET 子句更新数据,而 SQL Server 使用 SETUPDATE 子句。
  • DELETE 语句:MySQL 使用 DELETE FROM ... WHERE,而 SQL Server 使用 DELETE FROM ... WHEREDELETE ...

其他差异

  • 标识列:MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 创建标识列,而 SQL Server 使用 IDENTITY
  • 视图:MySQL 使用 CREATE VIEW,而 SQL Server 使用 CREATE VIEWSELECT INTO
  • 存储过程:MySQL 使用 CREATE PROCEDURE,而 SQL Server 使用 CREATE PROCEDURECREATE FUNCTION
Index :

MySQL utilise CREATE INDEX, tandis que SQL Server utilise CREATE INDEX ou CREATE UNIQUE INDEX.

🎜🎜Contraintes : 🎜MySQL utilise la clause CONSTRAINT, tandis que SQL Server utilise CHECK ou FOREIGN KEY. 🎜🎜🎜🎜Types de données🎜🎜🎜🎜🎜Types numériques : 🎜MySQL a les types DECIMAL et NUMERIC, tandis que SQL Server n'a que le type NUMERIC . 🎜🎜🎜Type de caractère : 🎜MySQL a les types CHAR et VARCHAR, tandis que SQL Server n'a que le type VARCHAR. 🎜🎜🎜Types de date et d'heure : 🎜MySQL utilise les types DATETIME et TIMESTAMP, tandis que SQL Server utilise DATETIME et SMALLDATETIME code > Tapez. 🎜🎜🎜🎜Instruction SQL 🎜🎜🎜🎜🎜Instruction SELECT : 🎜MySQL utilise la clause <code>LIMIT pour limiter l'ensemble de résultats, tandis que SQL Server utilise la clause TOP. 🎜🎜🎜Instruction INSERT : 🎜MySQL utilise INSERT INTO ... VALUES, tandis que SQL Server utilise INSERT INTO ... VALUES ou INSERT INTO ... SELECT . 🎜🎜🎜Instruction UPDATE : 🎜MySQL utilise la clause SET pour mettre à jour les données, tandis que SQL Server utilise la clause SET ou UPDATE. 🎜🎜🎜Instruction DELETE : 🎜MySQL utilise DELETE FROM ... WHERE, tandis que SQL Server utilise DELETE FROM ... WHERE ou DELETE ... code code>. 🎜🎜🎜🎜Autres différences🎜🎜🎜🎜🎜Colonnes d'identité : 🎜MySQL utilise <code>AUTO_INCREMENT pour créer des colonnes d'identité, tandis que SQL Server utilise IDENTITY. 🎜🎜🎜View : 🎜MySQL utilise CREATE VIEW, tandis que SQL Server utilise CREATE VIEW ou SELECT INTO. 🎜🎜🎜Procédures stockées : 🎜MySQL utilise CREATE PROCEDURE, tandis que SQL Server utilise CREATE PROCEDURE ou CREATE FUNCTION. 🎜🎜🎜Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses différences de syntaxe entre MySQL et SQL Server. Comprendre ces différences est essentiel pour éviter les erreurs lorsque vous travaillez avec différents systèmes de bases de données. 🎜

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