Quel est le taux de réussite au contrôle de duplication aigc ?

Le taux de réussite au contrôle de duplication du texte de génération de contenu d'intelligence artificielle (AIGC) est généralement de 5 à 20 %, divisé en excellent (5 à 10 %), bon (10 à 15 %) et qualifié (15 %). ) selon le degré de contenu dupliqué %-20 %). Les textes qui dépassent les critères d'éligibilité (> 20 %) peuvent impliquer du plagiat ou une redondance excessive. Le taux de contrôle de plagiat est affecté par des facteurs tels que la longueur du texte, le type, les données de formation et les modèles génératifs. Les critères d'éligibilité peuvent varier selon le secteur et le projet.

Norme de qualification de l'aigc pour le taux de contrôle de duplication

Taux de qualification

Pour les textes de génération de contenu par intelligence artificielle (aigc), la norme de qualification pour le taux de contrôle de duplication se situe généralement entre 5 % et 20 %.

Description détaillée

• 5%-10% : Excellent - Indique qu'il n'y a presque aucun contenu en double dans le texte, indiquant un haut degré d'originalité.
• 10%-15% : Bon - Indique que le texte contient une petite quantité de contenu répétitif, mais qu'il est toujours considéré comme original.
• 15%-20% : Qualifié - Indique que le texte contient un certain degré de contenu répétitif, mais répond toujours aux exigences de base en matière d'originalité.

La signification du dépassement de la norme qualifiée

Le taux de contrôle de duplication dépassant la norme qualifiée (>20%) indique généralement qu'il y a beaucoup de contenu en double dans le texte, ce qui peut signifier :

• Le le contenu est plagié à partir des œuvres d'autres personnes
• Le contenu est hautement homogénéisé ou généré mécaniquement
• le contenu est excessivement redondant ou contient des informations répétées

Facteurs affectant le taux de réussite

aigc Le taux de contrôle de duplication du texte est affecté par de nombreux facteurs, notamment :

• Longueur du texte
• Type de texte
• Données de formation utilisées
• Complexité du modèle généré

Remarque

Les critères d'éligibilité peuvent varier selon l'industrie, l'institution ou le projet spécifique. Veuillez vous assurer de vous référer aux réglementations et exigences pertinentes avant de déterminer le taux de réussite.

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