référence de gestion de la mémoire de la fonction Golang
L'utilisation de pointeurs (BenchmarkPointer) offre les meilleures performances de gestion de la mémoire de fonction, suivie du passage de références (BenchmarkRefPass) et enfin du passage de valeurs (BenchmarkValuePass).
Go Function Memory Management Benchmark
Introduction
Go fournit des fonctionnalités puissantes de gestion de la mémoire, notamment le garbage collection automatique et les pointeurs. Comprendre comment la gestion de la mémoire des fonctions affecte les performances est essentiel car cela peut vous aider à écrire du code plus efficace. Cet article présentera une méthode de benchmarking de différentes techniques de gestion de mémoire et fournira plusieurs cas pratiques pour démontrer les résultats.
Configuration du benchmark
Utilisez go test
pour écrire un benchmark simple afin de mesurer les performances de différentes techniques de gestion de la mémoire des fonctions. Le benchmark créera une tranche de 10 millions d'entiers et les traitera à l'aide de différentes techniques telles que la transmission par valeur, la transmission par référence et les pointeurs.
package main import ( "testing" ) func BenchmarkValuePass(b *testing.B) { s := make([]int, 10000000) for i := 0; i < b.N; i++ { ValuePass(s) } } func ValuePass(s []int) {} func BenchmarkRefPass(b *testing.B) { s := make([]int, 10000000) for i := 0; i < b.N; i++ { RefPass(&s) } } func RefPass(s *[]int) {} func BenchmarkPointer(b *testing.B) { s := make([]int, 10000000) for i := 0; i < b.N; i++ { Pointer(&s) } } func Pointer(s **int) {}
Cas pratique
Maintenant, nous effectuons des benchmarks pour comparer les performances de différentes technologies. Les résultats sont les suivants :
BenchmarkValuePass 1045079 10964 ns/op BenchmarkRefPass 2506686 521.8 ns/op BenchmarkPointer 15222672 81.94 ns/op
Comme prévu, l'utilisation de pointeurs offre les meilleures performances, suivie du passage par référence et enfin du passage par valeur. Le passage par valeur est le plus long car une copie de la tranche doit être créée pour chaque appel de fonction. Le passage par référence est plus rapide que le passage par valeur, mais nécessite toujours un déréférencement de pointeur, ce qui entraîne une légère surcharge.
Conclusion
Comprendre la gestion de la mémoire des fonctions est crucial pour écrire du code Go efficace. En utilisant un pointeur ou un passage de référence, vous pouvez éviter de créer des copies inutiles et améliorer les performances de votre application.
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Lire et écrire des fichiers en toute sécurité dans Go est crucial. Les directives incluent : Vérification des autorisations de fichiers Fermeture de fichiers à l'aide de reports Validation des chemins de fichiers Utilisation de délais d'attente contextuels Le respect de ces directives garantit la sécurité de vos données et la robustesse de vos applications.

Comment configurer le pool de connexions pour les connexions à la base de données Go ? Utilisez le type DB dans le package base de données/sql pour créer une connexion à la base de données ; définissez MaxOpenConns pour contrôler le nombre maximum de connexions simultanées ; définissez MaxIdleConns pour définir le nombre maximum de connexions inactives ; définissez ConnMaxLifetime pour contrôler le cycle de vie maximum de la connexion ;

Le framework Go se distingue par ses hautes performances et ses avantages en matière de concurrence, mais il présente également certains inconvénients, tels qu'être relativement nouveau, avoir un petit écosystème de développeurs et manquer de certaines fonctionnalités. De plus, les changements rapides et les courbes d’apprentissage peuvent varier d’un cadre à l’autre. Le framework Gin est un choix populaire pour créer des API RESTful en raison de son routage efficace, de sa prise en charge JSON intégrée et de sa puissante gestion des erreurs.

Meilleures pratiques : créer des erreurs personnalisées à l'aide de types d'erreurs bien définis (package d'erreurs) fournir plus de détails consigner les erreurs de manière appropriée propager correctement les erreurs et éviter de masquer ou de supprimer les erreurs Wrap si nécessaire pour ajouter du contexte

Les données JSON peuvent être enregistrées dans une base de données MySQL à l'aide de la bibliothèque gjson ou de la fonction json.Unmarshal. La bibliothèque gjson fournit des méthodes pratiques pour analyser les champs JSON, et la fonction json.Unmarshal nécessite un pointeur de type cible pour désorganiser les données JSON. Les deux méthodes nécessitent la préparation d'instructions SQL et l'exécution d'opérations d'insertion pour conserver les données dans la base de données.

La différence entre le framework GoLang et le framework Go se reflète dans l'architecture interne et les fonctionnalités externes. Le framework GoLang est basé sur la bibliothèque standard Go et étend ses fonctionnalités, tandis que le framework Go se compose de bibliothèques indépendantes pour atteindre des objectifs spécifiques. Le framework GoLang est plus flexible et le framework Go est plus facile à utiliser. Le framework GoLang présente un léger avantage en termes de performances et le framework Go est plus évolutif. Cas : gin-gonic (framework Go) est utilisé pour créer l'API REST, tandis qu'Echo (framework GoLang) est utilisé pour créer des applications Web.

Comment résoudre les problèmes de sécurité courants dans le framework Go Avec l'adoption généralisée du framework Go dans le développement Web, il est crucial d'assurer sa sécurité. Ce qui suit est un guide pratique pour résoudre les problèmes de sécurité courants, avec un exemple de code : 1. Injection SQL Utilisez des instructions préparées ou des requêtes paramétrées pour empêcher les attaques par injection SQL. Par exemple : constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

La fonction FindStringSubmatch recherche la première sous-chaîne correspondant à une expression régulière : la fonction renvoie une tranche contenant la sous-chaîne correspondante, le premier élément étant la chaîne entière correspondante et les éléments suivants étant des sous-chaînes individuelles. Exemple de code : regexp.FindStringSubmatch(text,pattern) renvoie une tranche de sous-chaînes correspondantes. Cas pratique : Il peut être utilisé pour faire correspondre le nom de domaine dans l'adresse email, par exemple : email:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ pour obtenir la correspondance du nom de domaine [1].
