Comment annuler une suppression accidentelle dans Navicat
Une fois que Navicat a accidentellement supprimé des données, elles peuvent être récupérées via les méthodes suivantes : 1. Vérifiez la sauvegarde automatique ; 2. Utilisez les journaux binaires ; 3. Contactez l'administrateur de la base de données pour obtenir de l'aide. Il est recommandé de sauvegarder régulièrement la base de données, d'activer la journalisation binaire et de supprimer soigneusement les données pour éviter toute perte de données.
Récupération de données supprimées accidentellement par Navicat
Comment récupérer des données supprimées accidentellement
Navicat est un puissant outil de gestion de base de données, mais les utilisateurs rencontreront inévitablement des situations inattendues où des données sont accidentellement supprimées. Si vous rencontrez cette situation, vous pouvez suivre les étapes ci-dessous pour récupérer :
1. Vérifiez la sauvegarde automatique
Navicat créera automatiquement et régulièrement des fichiers de sauvegarde pour la base de données. Par conséquent, les utilisateurs peuvent vérifier si les fichiers de sauvegarde contiennent des données supprimées accidentellement. Le fichier de sauvegarde peut être trouvé en suivant ces étapes :
-
Fichier
>Utilitaire de base de données
> onglet, Sélectionnez la base de données et le fichier de sauvegarde correspondantsFile
>Database Utility
>Backup
- 在“备份”选项卡中,选择相应的数据库和备份文件
- 单击“还原”按钮
2. 使用二进制日志
如果启用了二进制日志,则可以从中恢复已删除的数据。二进制日志记录了所有对数据库所做的更改,包括删除操作。用户可以使用以下命令查看二进制日志:
<code>SHOW BINARY LOGS;</code>
然后,使用以下命令从二进制日志中恢复数据:
<code>mysqlbinlog --start-position= <start_position> --stop-position= <stop_position> | mysql -u <username> -p <database_name></code>
其中:
-
<start_position>
:要恢复的更改开始位置 -
<stop_position>
:要恢复的更改停止位置 -
<username>
:MySQL 用户名 <database_name>
Cliquez sur le bouton "Restaurer"
2. Utilisation du journal binaire
Si le journal binaire est activé, vous pouvez en récupérer les données supprimées. Le journal binaire enregistre toutes les modifications apportées à la base de données, y compris les opérations de suppression. Les utilisateurs peuvent consulter le journal binaire à l'aide de la commande suivante :rrreee Ensuite, récupérez les données du journal binaire à l'aide de la commande suivante : rrreee
Où :-
<stop_position>
: position d'arrêt des modifications à annuler -
<username>
: nom d'utilisateur MySQL -
< database_name>
: Le nom de la base de données à restaurer
<start_position>
: La position de départ des modifications à restaurer Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le type de données DateTime est utilisé pour stocker les informations de date et de temps de haute précision, allant de 0001-01-01 00:00:00 à 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, et la syntaxe est DateTime (Precision), lorsque la précision spécifie la précision après le point de déviation (0-7), et le défaut est 3. Les fonctions de conversion, mais doivent être conscientes des problèmes potentiels lors de la conversion de précision, de plage et de fuseaux horaires.

不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL: alter table table_name Ajouter Column_name data_type; postgresql: alter table table_name Add Column Column_name data_type; Oracle: alter table table_name add (chronn_name data_type); sql server: alter alter table_name Add Column_name data__

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

SQL (Language de requête structuré) est un langage de programmation utilisé pour créer, gérer et interroger les bases de données. Les fonctions principales incluent: la création de bases de données et de tables, d'insertion, de mise à jour et de suppression de données, de tri et de filtrage des résultats, d'agrégation des fonctions, de jonction de tables, de sous-requêtes, d'opérateurs, de fonctions, de mots clés, de manipulation de données / de définition / langage de contrôle, de types de connexion, d'optimisation de requête, de sécurité, d'outils, de ressources, de versions, d'erreurs communes, de techniques de débogage, de meilleurs pratiques, de tristes et de pliées.

Méthodes pour ajouter plusieurs nouvelles colonnes dans SQL Incluent: Utilisation de l'instruction ALTER TABLE: ALTER TABLE TABLE_NAM ADD COLUMN1 DATA_TYPE, ADD COLUMN2 DATA_TYPE, ...; Utilisation de l'instruction Create Table: Create Table NEW_TABLE AS SELECT Column1, Column2, ..., Columnn From existe_Table Union All Select Null, Null, ..., Nul

Ajout d'une colonne de contrainte unique à l'aide de SQL: Utilisez l'instruction TABLE ALTER, suivie de la clause Ajouter Unique pour ajouter une colonne de contrainte unique à une table existante. Étapes: 1. Connectez-vous à la base de données. 2. Identifiez le tableau. 3. Écrivez une instruction ALTER TABLE (alter table table_name Ajouter unique (Column_name)). 4. Exécutez l'instruction. Remarque: Après avoir ajouté une contrainte unique, la contrainte est appliquée pour éviter d'insérer des valeurs en double dans la colonne unique.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
