GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer et Tabnine sont les principaux choix dans la nouvelle ère des assistants de codage IA, avec des avantages tels qu'une productivité améliorée des développeurs et une qualité de code améliorée.
Comme toute nouvelle technologie, l'introduction d'outils de codage d'IA dans le processus de développement présente des inconvénients. Les outils de codage d’IA existent actuellement dans une zone grise en ce qui concerne les licences de code et les droits d’auteur, ce qui peut augmenter les risques et compliquer l’utilité globale de l’outil.
L'important est que l'IA générative n'est pas toujours correcte. Par conséquent, GitHub Copilot et les outils de codage similaires nécessitent un programmeur discipliné qui n'acceptera pas la première suggestion de codage sans mûre réflexion et prévoyance. Cela inclut l’examen du code généré par l’IA pour détecter des problèmes tels que les vulnérabilités de sécurité.
L'intelligence artificielle ne peut pas remplacer les compétences humaines en codage, la connaissance du domaine et l'expérience de vie, et aucun outil de codage d'intelligence artificielle ne peut remplacer les programmeurs d'intelligence artificielle humaine. Pour atteindre l’efficacité promise par les assistants de codage IA, les entreprises doivent intégrer en douceur les outils de codage IA dans les flux de développement de logiciels et DevOps établis. Le processus commence par comparer les principaux outils disponibles.
GitHub positionne GitHub Copilot comme un assistant d'intelligence artificielle qui fournit des suggestions de saisie semi-automatique en temps réel pendant que les développeurs écrivent du code. Les développeurs peuvent écrire le code qu’ils souhaitent utiliser ou obtenir des suggestions en décrivant ce qu’ils souhaitent faire en langage naturel. Cela rend l’écriture de code plus efficace et plus pratique. Il n'est pas nécessaire de changer la signification du contenu original, d'affiner le contenu, de réécrire le contenu et de ne pas continuer à écrire.
Copilot cible les développeurs de tous niveaux d'expérience, y compris les étudiants.
La version entreprise de « Copilot » comprend certaines des fonctionnalités les plus remarquables de l'outil. Par exemple, la recherche de documents et les extraits de code aident les développeurs à passer moins de temps à chercher des réponses et plus de temps à écrire du code.
Semblable à GitHub Copilot, AWS a lancé CodeWhisperer en tant que compagnon de codage d'IA. Les développeurs peuvent utiliser CodeWhisperer pour générer des suggestions de code en temps réel, depuis des extraits de code jusqu'à des fonctionnalités complètes, sans avoir à s'engager dans des tâches de programmation traditionnelles et fastidieuses et à apprendre des API inconnues. CodeWhisperer utilise la technologie d'apprentissage profond et l'analyse du Big Data pour comprendre les habitudes et le contexte de codage des développeurs, et fournir des suggestions de code précises et personnalisées basées sur les bases de code existantes et les meilleures pratiques. Cela permet aux développeurs de développer des logiciels plus efficacement, réduisant ainsi le travail fastidieux et répétitif. Grâce à une interaction instantanée avec CodeWhisperer, les développeurs peuvent obtenir des recommandations d'optimisation pour des extraits de code spécifiques et des
Les utilisateurs cibles de CodeWhisperer sont des entreprises exécutant des services et des API AWS.
Les fonctionnalités notables incluent des suggestions de code en direct qui peuvent être personnalisées par l'utilisateur. Le code généré par CodeWhisperer est conçu pour ressembler à la façon dont les utilisateurs écriraient leur propre code, correspondant au style et aux conventions de dénomination du développeur. Le logiciel prend en charge 15 langages de programmation, dont Python et Java, et une gamme d'environnements de développement intégrés (IDE), notamment Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, AWS Cloud9, AWS Lambda Console, JupyterLab et Amazon SageMaker Studio.
Tabnine est un assistant d'intelligence artificielle qui met l'accent sur la confidentialité et la sécurité. Une fois qu'une entreprise implémente Tabnine, l'outil étudie la base de code de l'entreprise pour toutes les recommandations de génération de code open source autorisées.
Les utilisateurs cibles de Tabnine sont des développeurs de tous niveaux, en particulier ceux travaillant sur des marchés avec des exigences strictes en matière de sécurité, de conformité et de confidentialité.
Certains des principaux avantages de Tabnine se situent dans le domaine de la confidentialité et de la sécurité. L'outil peut fonctionner en mode entièrement isolé, ce qui signifie que les entreprises peuvent l'héberger dans leur environnement préféré, notamment sur site, en mode SaaS sécurisé ou dans un cloud privé virtuel. Cela garantit le contrôle de la propriété intellectuelle ; puisque la base de code d'une entreprise ne quitte jamais l'environnement informatique interne, son code reste privé. Tabnine assure également la conformité SOC 2 pour les entreprises qui stockent, traitent et transmettent des données clients.
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