Comparez trois excellents outils de codage d'IA
GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer et Tabnine sont les principaux choix dans la nouvelle ère des assistants de codage IA, avec des avantages tels qu'une productivité améliorée des développeurs et une qualité de code améliorée.
Comme toute nouvelle technologie, l'introduction d'outils de codage d'IA dans le processus de développement présente des inconvénients. Les outils de codage d’IA existent actuellement dans une zone grise en ce qui concerne les licences de code et les droits d’auteur, ce qui peut augmenter les risques et compliquer l’utilité globale de l’outil.
L'important est que l'IA générative n'est pas toujours correcte. Par conséquent, GitHub Copilot et les outils de codage similaires nécessitent un programmeur discipliné qui n'acceptera pas la première suggestion de codage sans mûre réflexion et prévoyance. Cela inclut l’examen du code généré par l’IA pour détecter des problèmes tels que les vulnérabilités de sécurité.
L'intelligence artificielle ne peut pas remplacer les compétences humaines en codage, la connaissance du domaine et l'expérience de vie, et aucun outil de codage d'intelligence artificielle ne peut remplacer les programmeurs d'intelligence artificielle humaine. Pour atteindre l’efficacité promise par les assistants de codage IA, les entreprises doivent intégrer en douceur les outils de codage IA dans les flux de développement de logiciels et DevOps établis. Le processus commence par comparer les principaux outils disponibles.
GitHub Copilot
GitHub positionne GitHub Copilot comme un assistant d'intelligence artificielle qui fournit des suggestions de saisie semi-automatique en temps réel pendant que les développeurs écrivent du code. Les développeurs peuvent écrire le code qu’ils souhaitent utiliser ou obtenir des suggestions en décrivant ce qu’ils souhaitent faire en langage naturel. Cela rend l’écriture de code plus efficace et plus pratique. Il n'est pas nécessaire de changer la signification du contenu original, d'affiner le contenu, de réécrire le contenu et de ne pas continuer à écrire.
Utilisateurs cibles
Copilot cible les développeurs de tous niveaux d'expérience, y compris les étudiants.
Prix
- Copilote Individuel. Il coûte 10 $ par mois, avec un forfait annuel de 100 $ prenant en charge la complétion de code, le chat et d'autres fonctionnalités. Il est également gratuit pour les responsables de projets open source, les enseignants et les étudiants éprouvés.
- Copilote Business. 19 $ par utilisateur et par mois. Cette version inclut l'achèvement du code ; l'indemnisation de la propriété intellectuelle ; ainsi qu'une sécurité et une confidentialité améliorées.
- Copilote Entreprise. Le coût est de 39 $ par utilisateur et par mois. Cette version ajoute des compétences de chat personnalisé, de recherche et de résumé de documents, de résumé des demandes d'extraction et de révision de code pour les bases de code d'entreprise.
Fonctionnalités
La version entreprise de « Copilot » comprend certaines des fonctionnalités les plus remarquables de l'outil. Par exemple, la recherche de documents et les extraits de code aident les développeurs à passer moins de temps à chercher des réponses et plus de temps à écrire du code.
Amazon CodeWhisperer
Semblable à GitHub Copilot, AWS a lancé CodeWhisperer en tant que compagnon de codage d'IA. Les développeurs peuvent utiliser CodeWhisperer pour générer des suggestions de code en temps réel, depuis des extraits de code jusqu'à des fonctionnalités complètes, sans avoir à s'engager dans des tâches de programmation traditionnelles et fastidieuses et à apprendre des API inconnues. CodeWhisperer utilise la technologie d'apprentissage profond et l'analyse du Big Data pour comprendre les habitudes et le contexte de codage des développeurs, et fournir des suggestions de code précises et personnalisées basées sur les bases de code existantes et les meilleures pratiques. Cela permet aux développeurs de développer des logiciels plus efficacement, réduisant ainsi le travail fastidieux et répétitif. Grâce à une interaction instantanée avec CodeWhisperer, les développeurs peuvent obtenir des recommandations d'optimisation pour des extraits de code spécifiques et des
Utilisateurs cibles
Les utilisateurs cibles de CodeWhisperer sont des entreprises exécutant des services et des API AWS.
Prix
- Niveau personnel. Gratuit pour un usage personnel et livré avec des suggestions de code illimitées, un suivi des références et 50 analyses de sécurité par utilisateur et par mois.
- Qualité professionnelle. Coûte 19 $ par utilisateur et par mois et comprend 500 analyses de sécurité par utilisateur et par mois et ajoute la prise en charge de la gestion des licences organisationnelles.
Caractéristiques
Les fonctionnalités notables incluent des suggestions de code en direct qui peuvent être personnalisées par l'utilisateur. Le code généré par CodeWhisperer est conçu pour ressembler à la façon dont les utilisateurs écriraient leur propre code, correspondant au style et aux conventions de dénomination du développeur. Le logiciel prend en charge 15 langages de programmation, dont Python et Java, et une gamme d'environnements de développement intégrés (IDE), notamment Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, AWS Cloud9, AWS Lambda Console, JupyterLab et Amazon SageMaker Studio.
Tabnine
Tabnine est un assistant d'intelligence artificielle qui met l'accent sur la confidentialité et la sécurité. Une fois qu'une entreprise implémente Tabnine, l'outil étudie la base de code de l'entreprise pour toutes les recommandations de génération de code open source autorisées.
Utilisateurs cibles
Les utilisateurs cibles de Tabnine sont des développeurs de tous niveaux, en particulier ceux travaillant sur des marchés avec des exigences strictes en matière de sécurité, de conformité et de confidentialité.
Prix
- Édition d'entrée. Gratuit pour un utilisateur et inclut la complétion du shortcode.
- Version Pro. Coûte 12 $ par utilisateur et par mois et comprend la complétion complète de la ligne et du code de fonctionnalité.
- Édition Entreprise. Une sécurité, un contrôle et une personnalisation de niveau entreprise sont fournis, mais les organisations doivent contacter le service commercial de Tabnine pour connaître les tarifs.
Caractéristiques
Certains des principaux avantages de Tabnine se situent dans le domaine de la confidentialité et de la sécurité. L'outil peut fonctionner en mode entièrement isolé, ce qui signifie que les entreprises peuvent l'héberger dans leur environnement préféré, notamment sur site, en mode SaaS sécurisé ou dans un cloud privé virtuel. Cela garantit le contrôle de la propriété intellectuelle ; puisque la base de code d'une entreprise ne quitte jamais l'environnement informatique interne, son code reste privé. Tabnine assure également la conformité SOC 2 pour les entreprises qui stockent, traitent et transmettent des données clients.
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La section JavaScript de Bootstrap fournit des composants interactifs qui donnent une vitalité des pages statiques. En regardant le code open source, vous pouvez comprendre comment cela fonctionne: la liaison des événements déclenche les opérations DOM et les modifications de style. L'utilisation de base comprend l'introduction de fichiers JavaScript et l'utilisation d'API, et l'utilisation avancée implique des événements personnalisés et des capacités d'extension. Les questions fréquemment posées incluent les conflits de version et les conflits de style CSS, qui peuvent être résolus en vérifiant le code. Les conseils d'optimisation des performances incluent le chargement à la demande et la compression de code. La clé pour maîtriser Bootstrap JavaScript est de comprendre ses concepts de conception, de combiner des applications pratiques et d'utiliser des outils de développement pour déboguer et explorer.

La pagination est une technologie qui divise de grands ensembles de données en petites pages pour améliorer les performances et l'expérience utilisateur. Dans Vue, vous pouvez utiliser la méthode intégrée suivante pour la pagination: Calculez le nombre total de pages: TotalPages () Numéro de page de traversée: Directive V-FOR pour définir la page actuelle: CurrentPage Obtenez les données de la page actuelle: CurrentPagedata ()

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Bootstrap Framework Building Guide: Téléchargez Bootstrap et liez-le à votre projet. Créez un fichier HTML pour ajouter les éléments nécessaires. Créez une disposition réactive à l'aide du système de maillage bootstrap. Ajoutez des composants bootstrap tels que des boutons et des formulaires. Décidez-vous de personnaliser si nécessaire de personnaliser le bootstrap et de compiler les feuilles de style si nécessaire. Utilisez le système de contrôle de version pour suivre votre code.

Git et Github ne sont pas la même chose. Git est un système de contrôle de version et GitHub est une plate-forme d'hébergement de code basée sur GIT. Git est utilisé pour gérer les versions de code et GitHub fournit un environnement de collaboration en ligne.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
