Comment explorer pycharm

L'utilisation de PyCharm pour l'exploration Web nécessite les étapes suivantes : Créez un projet et installez le framework d'exploration PySpider. Créez un script d'analyseur, spécifiez la fréquence d'analyse et les règles de lien d'extraction. Exécutez PySpider et vérifiez les résultats de l'analyse.

Utiliser PyCharm pour le web scraping

Comment utiliser PyCharm pour le web scraping ?

Pour utiliser PyCharm pour l'exploration du Web, les étapes suivantes sont requises :

1 Créez un projet PyCharm

Ouvrez PyCharm et créez un nouveau projet Python.

2. Installez PySpider

PySpider est un framework d'exploration Python populaire. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour l'installer :

<code>pip install pyspider</code>

3. Créez le script du robot

Créez un nouveau fichier dans votre projet PyCharm, par exemple myspider.py. Copiez le code suivant dans le fichier : myspider.py。将以下代码复制到文件中：

<code class="python">from pyspider.libs.base_handler import *


class Handler(BaseHandler):
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('https://example.com', callback=self.index_page)

    def index_page(self, response):
        for url in response.doc('a').items():
            self.crawl(url)</code>

在上面的代码中，on_start 方法指定每 24 小时爬取一次 https://example.com。index_page 方法解析了响应页面并从中提取链接以进行进一步的爬取。

4. 运行 PySpider

在终端中导航到您的项目目录并运行以下命令：

<code>pyspider</code>

这将启动 PySpider 并运行您的爬虫脚本。

5. 检查结果

PySpider 将在 data/rrreee

Dans le code ci-dessus, la méthode on_start spécifie que https://example.com doit être exploré toutes les 24 heures. La méthode index_page analyse la page de réponse et en extrait les liens pour une exploration plus approfondie. 🎜🎜🎜4. Exécutez PySpider 🎜🎜🎜 Accédez au répertoire de votre projet dans le terminal et exécutez la commande suivante : 🎜rrreee🎜 Cela démarrera PySpider et exécutera votre script de robot d'exploration. 🎜🎜🎜5. Vérifier les résultats🎜🎜🎜PySpider enregistrera les données analysées dans le répertoire data/. Vous pouvez afficher ces fichiers pour vérifier les résultats de l'analyse. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!