PyCharm est un puissant environnement de développement Python (IDE) qui fournit des outils et des fonctionnalités complets pour simplifier le développement d'applications Python. Ses principales fonctionnalités incluent : Éditeur de code : coloration syntaxique, saisie semi-automatique, pliage de code et jeux de couleurs personnalisables. Débogueur : débogueur interactif qui prend en charge les points d'arrêt, le débogage en une seule étape et l'inspection des variables. Intégration du contrôle de version : prend en charge les systèmes de contrôle de version tels que Git, Mercurial et Subversion. Révision du code : améliorez la qualité du code grâce aux capacités d’inspection du code et d’analyse statique du code.
Que peut faire PyCharm ?
PyCharm est un puissant environnement de développement Python (IDE) qui fournit aux développeurs des outils et des fonctionnalités complets pour simplifier le développement d'applications Python.
Fonctionnalités principales :
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Éditeur de code : Surbrillance de la syntaxe, saisie semi-automatique, pliage de code et jeux de couleurs personnalisables.
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Débogueur : Débogueur interactif, prend en charge les points d'arrêt, le débogage en une seule étape et l'inspection des variables.
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Intégration du contrôle de version : Prend en charge les systèmes de contrôle de version tels que Git, Mercurial et Subversion.
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Révision du code : Améliorez la qualité du code grâce aux fonctionnalités d'inspection du code et d'analyse statique du code.
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Intégration des tests unitaires : Intégration transparente avec les frameworks de tests unitaires traditionnels tels que unittest et pytest.
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Développement à distance : Développez et testez du code dans différents environnements avec des capacités d'exécution et de débogage à distance du code.
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Extensibilité : La fonctionnalité de PyCharm peut être étendue via des plug-ins et des intégrations tierces.
Fonctionnalités supplémentaires :
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IntelliSense : Fournit des suggestions de code et une documentation en fonction du contexte.
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Prise en charge de la refactorisation : Renommer, déplacer et supprimer des éléments de code pour conserver la structure du code.
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Débogueur visuel : Affiche graphiquement l'exécution du code et l'état des variables.
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Outils de base de données : Utilisés pour connecter et interroger des bases de données.
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Outils scientifiques : Prend en charge les bibliothèques de calcul scientifique telles que NumPy, SciPy et Matplotlib.
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Outils de développement Web : Pour l'intégration de frameworks Web tels que Django, Flask et Jinja2.
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