Qu'est-ce que la transformation de Laplace
La transformée de Laplace est une transformation mathématique qui convertit les fonctions du domaine temporel en domaines fréquentiels complexes. Elle est largement utilisée dans le traitement du signal, les systèmes de contrôle et la résolution d'équations différentielles. Il est défini comme : F(s) = ∫[0,∞) e^(-st) f(t) dt, où s est une variable complexe. La transformée de Laplace possède des propriétés linéaires, dérivées et intégrales et peut être utilisée dans des domaines tels que le traitement du signal, les systèmes de contrôle et la théorie des probabilités.
Transformation de Laplace
La transformée de Laplace est une transformation mathématique qui convertit une fonction du domaine temporel (domaine des nombres réels) au domaine fréquentiel complexe. Il est largement utilisé dans des domaines tels que le traitement du signal, les systèmes de contrôle, la solution d'équations différentielles et la théorie des probabilités.
Définition
Pour une fonction f(t) donnée, définissez sa transformée de Laplace comme :
<code>F(s) = L{f(t)} = ∫[0,∞) e^(-st) f(t) dt</code>
où :
- s est une variable complexe, s = σ + iω
- σ est la partie réelle
- ω est la partie imaginaire
Propriété
La transformée de Laplace a les propriétés suivantes :
- Linéaire : Pour les constantes a et b, L{af(t) + bf(t)} = aF(s) + bF(s)
- Dérivée : L{f'(t)} = sF(s) - f(0)
- Intégrale : L{∫[0,t] f(τ) dτ} = F(s) / s
- Exposant complexe : L{e^(-at)} = 1/(s + a)
- Fonction d'étape unitaire : L{u(t)} = 1/s
- Fonction d'impulsion unitaire : L{ δ( t)} = 1
Applications
La transformée de Laplace a de nombreuses applications dans de nombreux domaines, notamment :
- Traitement du signal : Pour filtrer, moduler et restaurer les signaux.
- Système de contrôle : Pour analyser et concevoir des systèmes de contrôle.
- Résolution d'équations différentielles : Les équations différentielles peuvent être résolues plus facilement en les convertissant en équations algébriques.
- Théorie des probabilités : Utilisée pour résoudre la distribution de variables aléatoires et calculer la valeur attendue.
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