Quel type de données est décimal dans MySQL ?
DECIMAL est un type de données de haute précision utilisé pour stocker des décimales à virgule fixe dans MySQL. Ses caractéristiques incluent : la précision (spécifiée par (M, D)), la portée, l'absence de perte de précision et l'espace de stockage. Il est souvent utilisé dans des scénarios nécessitant des calculs de devises de haute précision, tels que les systèmes bancaires, les logiciels de comptabilité et les plateformes de commerce électronique.
Quel est le type de données DECIMAL dans MySQL ?
DECIMAL est un type de données dans MySQL utilisé pour stocker des décimales à virgule fixe. Il est plus précis que les types de données FLOAT ou DOUBLE car il utilise un nombre fixe de décimales. Caractéristiques de
DECIMAL :
-
Précision : DECIMAL La précision des décimales est fixe et spécifiée par les paramètres (M, D) dans la définition des données, où :
- M : les chiffres à à gauche du point décimal Nombre (partie entière)
- D : Nombre de chiffres à droite du point décimal (partie fractionnaire)
- Plage : DECIMAL permet une large plage de valeurs stockées, de -10^ 38-1 à 10^38-1.
- Perte de précision : Contrairement à FLOAT et DOUBLE, DECIMAL ne perd pas de précision lors de l'exécution d'opérations arithmétiques.
- Espace de stockage : DECIMAL occupe le même espace de stockage que FLOAT, mais nécessite moins d'espace que DOUBLE.
Utilisation de DECIMAL :
Le type de données DECIMAL est souvent utilisé dans des scénarios qui nécessitent des calculs de devises de haute précision, tels que :
- Système bancaire
- Logiciel de comptabilité
- Plateforme de commerce électronique
Exemple :
Ci-dessous L'instruction crée une colonne DECIMAL nommée "montant" avec une précision de (10, 2) :
CREATE TABLE transactions ( amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL );
Cette colonne peut stocker des valeurs avec une précision maximale de deux décimales et une partie entière allant jusqu'à 10 chiffres.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
