Que signifie % dans MySQL ?
Le caractère générique % dans MySQL est utilisé pour la correspondance de modèles dans l'opérateur LIKE, représentant zéro ou plusieurs caractères. Il peut être utilisé pour rechercher toutes les chaînes qui commencent par ou contiennent un modèle donné, et éventuellement rechercher des chaînes qui se terminent par un modèle donné. En plus de %, MySQL fournit d'autres caractères génériques, notamment _, [], ^ et $.
% joker dans MySQL
% dans MySQL est un caractère générique qui représente zéro ou plusieurs caractères. Il est utilisé dans l'opérateur LIKE pour la correspondance de modèles.
Syntaxe
<code>LIKE 'pattern%'</code>
où :
-
pattern
est le modèle de chaîne à correspondrepattern
是要匹配的字符串模式 -
%
是通配符,表示零个或多个字符
用法
可以使用 % 通配符来匹配符合以下条件的字符串:
- 以给定模式开始
- 包含给定模式的任何长度的扩展
- 可选地,在给定模式的末尾添加任何数量的附加字符
示例
例如,以下查询将找到以 "John" 开头的所有名称:
<code>SELECT * FROM names WHERE name LIKE 'John%'</code>
这将返回以下结果:
<code>John John Doe John Smith</code>
同样,以下查询将找到以 "ing" 结尾的所有单词:
<code>SELECT * FROM words WHERE word LIKE '%ing'</code>
这将返回以下结果:
<code>singing dancing running</code>
其他通配符
除了 % 之外,MySQL 还提供了以下通配符:
-
_
:匹配任何单个字符 -
[]
:匹配指定范围内的字符 -
^
:否定模式匹配 $
%
est un caractère générique représentant zéro ou plusieurs caractères _
: correspond à n'importe quel caractère unique 🎜🎜[]
: correspond aux caractères dans la plage spécifiée 🎜🎜^
: correspondance de modèle négatif 🎜🎜$
: correspond à la fin de la ficelle 🎜🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
