Maison développement back-end C++ Comment les fonctions C++ résolvent-elles les problèmes de blocage en programmation simultanée ?

Comment les fonctions C++ résolvent-elles les problèmes de blocage en programmation simultanée ?

Apr 26, 2024 pm 01:18 PM
死锁 c++ 并发编程

En C++, l'utilisation de la fonction mutex peut résoudre le problème de blocage dans la programmation simultanée multithread. Les étapes spécifiques sont les suivantes : créer un mutex ; lorsque le thread doit accéder à la variable partagée, obtenir le mutex, modifier la variable partagée ; Cela garantit qu'un seul thread accède aux variables partagées à tout moment, évitant ainsi les blocages.

C++ 函数如何解决并发编程中的死锁问题?

Utilisez les fonctions C++ pour résoudre le problème de blocage dans la programmation simultanée

Dans la programmation parallèle multithread, le blocage est un problème courant lorsque deux threads ou plus attendent que les ressources de l'autre soient libérées, ils se produisent. . Voici un exemple de code montrant comment utiliser des fonctions pour résoudre des problèmes de blocage en C++ :

#include <mutex>
#include <vector>

// 创建互斥量
std::mutex mtx;

// 定义一个用互斥量保护的共享变量
int shared_variable = 0;

// 线程处理函数
void thread_function(const int& tid) {
    // 获得互斥量
    mtx.lock();

    // 对共享变量进行修改
    shared_variable++;

    // 释放互斥量
    mtx.unlock();
}

int main() {
    // 创建线程向量
    std::vector<std::thread> threads;

    // 创建 4 个线程
    for (int i = 0; i < 4; ++i) {
        threads.push_back(std::thread(thread_function, i));
    }

    // 等待所有线程完成后再继续
    for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }

    // 由于所有线程都使用相同的互斥量,避免了死锁的发生
    return 0;
}
Copier après la connexion

Dans cet exemple, un mutex mtx est utilisé pour protéger une variable partagée shared_variable, garantissant qu'un seul thread peut accéder à la variable à à tout moment. Lorsqu'un thread acquiert un mutex, il aura un accès exclusif à la shared_variable et les autres threads doivent attendre que le mutex soit libéré avant de continuer.

En utilisant des mutex pour coordonner l'accès aux ressources partagées, nous évitons les threads qui attendent que les ressources de chacun soient libérées, empêchant ainsi efficacement les blocages.

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