Le rôle de synchronisé en Java
synchronized est un mot-clé en Java utilisé pour synchroniser l'accès des threads aux ressources partagées. Il crée un verrou pour garantir qu'un seul thread peut accéder à la ressource en même temps. Les avantages incluent la garantie de la sécurité des threads, l’amélioration des performances et la facilité d’utilisation, mais vous devez être conscient des blocages, de la surcharge de performances et des problèmes de granularité. De plus, Java fournit d'autres mécanismes de synchronisation tels que les variables Lock, Semaphore et Atomic.
Le rôle du synchronisé en Java
Qu'est-ce que synchronisé ?
synchronized est un mot-clé en Java utilisé pour synchroniser l'accès aux threads aux ressources partagées. Il crée un verrou autour d'une ressource partagée pour garantir qu'un seul thread peut accéder à la ressource à la fois.
Comment fonctionne la synchronisation ?
Lorsqu'un thread tente d'accéder à une ressource protégée par le mot-clé synchronisé, il acquiert le verrou correspondant. Si le verrou est déjà détenu par un autre thread, le thread tentant d'accéder sera bloqué jusqu'à ce que le verrou soit libéré.
Avantages de la synchronisation :
- Assurer la sécurité des threads : synchronisée empêche plusieurs threads de modifier les ressources partagées en même temps, réduisant ainsi le risque de corruption des données.
- Performances améliorées : Réduit le temps passé à lutter pour les ressources partagées, améliorant ainsi les performances des applications.
- Facile à utiliser : Ajoutez simplement le mot-clé synchronisé sur la ressource partagée pour réaliser la synchronisation.
Remarques sur la synchronisation :
- Interblocage : Si deux threads détiennent les verrous dont l'autre a besoin, une impasse se produira.
- Surcharge de performances : synchronized entraînera une certaine surcharge de performances car elle doit acquérir et libérer des verrous.
- Granularité : synchronisée ne peut protéger que des blocs de code spécifiques. Si une portée plus large doit être protégée, des mécanismes de synchronisation supplémentaires peuvent être nécessaires.
Autres mécanismes de synchronisation :
En plus de synchronisé, Java fournit également d'autres mécanismes de synchronisation, notamment :
- Verrouillage : Un mécanisme de synchronisation plus flexible qui offre un contrôle plus précis.
- Sémaphore : Utilisé pour limiter le nombre de threads pouvant accéder aux ressources en même temps.
- Variables atomiques : Opérations atomiques pour modifier et lire des variables partagées.
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Il existe une relation parent-enfant entre les fonctions et les goroutines dans Go. La goroutine parent crée la goroutine enfant, et la goroutine enfant peut accéder aux variables de la goroutine parent mais pas l'inverse. Créez une goroutine enfant à l'aide du mot-clé go, et la goroutine enfant est exécutée via une fonction anonyme ou une fonction nommée. La goroutine parent peut attendre que la goroutine enfant se termine via sync.WaitGroup pour s'assurer que le programme ne se termine pas avant que toutes les goroutines enfants ne soient terminées.

Les fonctions sont utilisées pour effectuer des tâches de manière séquentielle et sont simples et faciles à utiliser, mais elles présentent des problèmes de blocage et de contraintes de ressources. Goroutine est un thread léger qui exécute des tâches simultanément. Il possède des capacités élevées de simultanéité, d'évolutivité et de traitement des événements, mais il est complexe à utiliser, coûteux et difficile à déboguer. En combat réel, Goroutine a généralement de meilleures performances que les fonctions lors de l'exécution de tâches simultanées.

Dans un environnement multi-thread, le comportement des fonctions PHP dépend de leur type : Fonctions normales : thread-safe, peuvent être exécutées simultanément. Fonctions qui modifient les variables globales : dangereuses, doivent utiliser un mécanisme de synchronisation. Fonction d'opération de fichier : dangereuse, nécessité d'utiliser un mécanisme de synchronisation pour coordonner l'accès. Fonction d'exploitation de la base de données : dangereux, le mécanisme du système de base de données doit être utilisé pour éviter les conflits.

Les méthodes de communication inter-thread en C++ incluent : la mémoire partagée, les mécanismes de synchronisation (verrous mutex, variables de condition), les canaux et les files d'attente de messages. Par exemple, utilisez un verrou mutex pour protéger un compteur partagé : déclarez un verrou mutex (m) et une variable partagée (counter) ; chaque thread met à jour le compteur en verrouillant (lock_guard) ; pour éviter les conditions de course.

Sur le marché primaire ces derniers temps, la piste la plus en vogue est sans aucun doute l'IA, suivie du BTC. 80 % des projets discutés chaque jour sont concentrés dans ces deux pistes, au maximum, je peux parler de 5 ou 6 projets d'IA par jour. Il est prévisible que la bulle de l'IA atteindra son apogée l'année prochaine. Avec la mise en ligne de centaines de nouveaux projets d'IA, la valeur marchande de la piste IA atteindra son apogée lorsque la bulle éclatera enfin. est perdu, une véritable industrie va naître. La licorne qui trouve le point d'adaptation d'AIXCrypto continuera à faire avancer cette piste et l'ensemble de l'industrie. Ainsi, dans l'environnement surchauffé actuel de l'IA, nous devons nous calmer et examiner les changements qui ont eu lieu au niveau Infra ces derniers mois, en particulier dans la piste Infra de la chaîne publique. Certaines des nouveautés méritent d'être mentionnées. 1.ET

Le cadre de programmation simultanée C++ propose les options suivantes : threads légers (std::thread) ; conteneurs et algorithmes de concurrence Boost sécurisés pour les threads ; OpenMP pour les multiprocesseurs à mémoire partagée ; bibliothèque d'opérations d'interaction simultanée C++ multiplateforme ; (cpp-Concur).

Le mot-clé volatile est utilisé pour modifier les variables afin de garantir que tous les threads peuvent voir la dernière valeur de la variable et de garantir que la modification de la variable est une opération ininterrompue. Les principaux scénarios d'application incluent des variables partagées multithread, des barrières de mémoire et une programmation simultanée. Cependant, il convient de noter que volatile ne garantit pas la sécurité des threads et peut réduire les performances. Il ne doit être utilisé qu'en cas d'absolue nécessité.

Les méthodes d'optimisation des performances du programme comprennent : Optimisation de l'algorithme : choisissez un algorithme avec une complexité temporelle moindre et réduisez les boucles et les instructions conditionnelles. Sélection de structure de données : sélectionnez les structures de données appropriées en fonction des modèles d'accès aux données, telles que les arbres de recherche et les tables de hachage. Optimisation de la mémoire : évitez de créer des objets inutiles, libérez la mémoire qui n'est plus utilisée et utilisez la technologie des pools de mémoire. Optimisation des threads : identifiez les tâches pouvant être parallélisées et optimisez le mécanisme de synchronisation des threads. Optimisation de la base de données : créez des index pour accélérer la récupération des données, optimisez les instructions de requête et utilisez des bases de données en cache ou NoSQL pour améliorer les performances.
