


La relation entre groupe par et avoir dans MySQL
GROUP BY regroupe les données de même valeur et exécute la fonction d'agrégation ; HAVING filtre les données groupées : définit les conditions en fonction de la fonction d'agrégation ou de la clé de regroupement ; après le regroupement de GROUP BY, HAVING filtre les résultats du regroupement et s'applique uniquement aux données groupées. données agrégées.
La relation entre GROUP BY et HAVING dans MySQL
GROUP BY et HAVING sont deux clauses dans MySQL utilisées pour agréger et filtrer les données. Les deux travaillent ensemble pour résumer et filtrer les données groupées. La clause
GROUP BY
GROUP BY regroupe les données de même valeur et exécute des fonctions d'agrégation telles que SUM, COUNT et AVG sur chaque groupe. Il divise l'ensemble de données en différents groupes, chaque groupe a une valeur clé unique ou un ensemble de valeurs clés. La clause
HAVING
HAVING est utilisée pour filtrer les données regroupées par GROUP BY. Elle est similaire à la clause WHERE, mais s'applique uniquement aux données agrégées. La clause HAVING permet aux utilisateurs de filtrer les groupes en fonction des résultats d'agrégation, par exemple :
- Filtrer les groupes avec une moyenne spécifique
- Filtrer les groupes contenant un nombre de groupes supérieur à un seuil spécifique
- Filtrer les groupes avec une valeur nulle ou non nulle valeurs
Relation
La relation entre GROUP BY et HAVING est la suivante :
- GROUP BY regroupe d'abord les données, puis HAVING filtre les données groupées.
- Les conditions de la clause HAVING doivent utiliser une fonction d'agrégation ou faire référence à une clé de regroupement.
- Avant d'AVOIR un groupe de filtrage, le regroupement GROUP BY doit être effectué en premier.
Exemple
La requête suivante utilise GROUP BY et HAVING pour regrouper et filtrer le tableau des commandes :
SELECT product_category, SUM(quantity) AS total_quantity FROM orders GROUP BY product_category HAVING SUM(quantity) > 100;
Cette requête regroupe les commandes par catégorie de produits et calcule la quantité totale pour chaque catégorie. Il utilise ensuite HAVING pour filtrer les catégories dont le nombre total est inférieur à 100.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

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La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

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La fonction SQL SUM calcule la somme d'un ensemble de nombres en les additionnant. Le processus opérationnel comprend : 1. L'identification de la valeur d'entrée ; 2. La boucle de la valeur d'entrée et sa conversion en nombre ; 3. L'ajout de chaque nombre pour accumuler une somme ; 4. Le renvoi du résultat de la somme ;

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
