


Quels types de données sont fournis dans MySQL ?
MySQL fournit une variété de types de données, y compris les types numériques (TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL), les types de caractères (CHAR, VARCHAR, TEXT, BLOB), les types d'heure (DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP), types de collections (SET, ENUM) et autres types (JSON, BOOL).
Types de données fournis dans MySQL
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle qui fournit différents types de données pour stocker différents types d'informations. Voici quelques types de données courants :
Type numérique
- TINYINT : entier signé de 1 octet compris entre -128 et 127
- SMALLINT : entier signé de 2 octets compris entre - 32 768 et 32 767.
- MEDIUMINT : Entier signé de 3 octets allant de -8 388 608 à 8 388 607
- INT : Entier signé de 4 octets allant de -2 147 483 648 à 2 147 483 647
- BIGINT : entier signé de 8 octets, allant de -9 223 372 036 854 775 808 à 9,223,372,036,854,775,807
- FLOAT : nombre à virgule flottante sur 4 octets, précision sur 7 chiffres
- DOUBLE : nombre à virgule flottante sur 8 octets, précision sur 15 chiffres
- DECIMAL : précision arbitraire Préfixe décision décimale
Type de caractère
- CHAR(n) : Données de caractères de longueur fixe, n spécifie le nombre de caractères
- VARCHAR(n) : Données de caractères de longueur variable, n spécifie le nombre maximum de caractères
- TEXT : données texte très longues
- BLOB : données binaires très longues
Type d'heure
- DATE : date, le format est AAAA-MM-JJ
- TIME : heure, en au format HH:MM:SS
- DATETIME : date et heure, au format AAAA-MM-JJ HH:MM:SS
- TIMESTAMP : horodatage avec fuseau horaire, au format AAAA-MM -DD HH:MM:SS.SSS
Set type
- SET(value1, value2, ...) : stocke une série de valeurs uniques
- ENUM(value1, value2, . .. ) : stocke une série de valeurs discrètes, chaque valeur ne peut en avoir qu'une seule
Autres types
- JSON : utilisé pour stocker des données JSON
- BOOL : valeur booléenne, peut être VRAI ou FAUX
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
