Créez des benchmarks de fonctions personnalisés dans l'analyse comparative Go Performance : créez des fonctions personnalisées à l'aide du type B fourni par le package de test. Utilisez la méthode Record de type B pour mesurer le temps d’exécution dans une fonction. Exécutez le test à l'aide de la commande go test -bench -benchmem. Grâce à des fonctions de référence personnalisées, vous pouvez identifier et améliorer les performances de vos applications Go.
Analyse comparative des performances des fonctions personnalisées dans le langage Go
L'analyse comparative des performances est essentielle pour identifier et améliorer les applications Go. L'analyse comparative vous permet de mesurer le temps d'exécution d'un bloc de code spécifique et d'optimiser en fonction de ces informations.
Créer une fonction de référence personnalisée
Pour créer une fonction de référence personnalisée dans Go, utilisez le type B
fourni par le package testing
. Le type B
fournit des méthodes pour mesurer et rapporter les résultats de référence. testing
包提供的 B
类型。B
类型提供了用于度量和报告基准结果的方法。
import "testing" // BenchmarkAddNumbers 为添加 numbers 切片中数字的函数提供基准测试。 func BenchmarkAddNumbers(b *testing.B) { numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5} for i := 0; i < b.N; i++ { sum := 0 for _, number := range numbers { sum += number } } }
用法
要运行基准测试,请使用 go test -bench
命令:
go test -bench . -benchmem
实战案例
让我们通过一个实战案例来说明如何使用自定义基准测试函数优化代码。
func AddNumbers(numbers []int) int { sum := 0 for _, number := range numbers { sum += number } return sum }
通过运行基准测试,我们发现 AddNumbers
函数的性能缓慢。
go test -bench . -benchmem BenchmarkAddNumbers-8 300000000 4.44 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
我们可以通过使用 sum
内置函数优化此函数:
func AddNumbersOptimized(numbers []int) int { return sum(numbers) }
运行基准测试以验证优化后的函数:
go test -bench . -benchmem BenchmarkAddNumbers-8 2000000000 0.57 ns/op 0 B/op 0 allocs/op BenchmarkAddNumbersOptimized-8 3000000000 0.68 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
如你所见,优化后的函数 AddNumbersOptimized
rrreee
go test -bench
: 🎜rrreee🎜🎜Cas pratique🎜🎜🎜Illustrons comment utiliser un benchmark personnalisé à travers un exemple pratique cas Code d'optimisation de la fonction de test. 🎜rrreee🎜En exécutant des tests de performance, nous avons constaté que la fonction AddNumbers
avait des performances lentes. 🎜rrreee🎜Nous pouvons optimiser cette fonction en utilisant la fonction intégrée sum
: 🎜rrreee🎜Exécutez le benchmark pour vérifier la fonction optimisée : 🎜rrreee🎜Comme vous pouvez le voir, la fonction optimisée Les performances de AddNumbersOptimized
sont considérablement améliorées. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!