En suivant les principes d'atomicité, de sécurité des threads et de réutilisabilité, et en exploitant des mécanismes tels que les threads, les verrous et les variables atomiques, C++ fournit les fonctionnalités puissantes nécessaires pour créer des systèmes concurrents évolutifs, comme le montrent des cas pratiques tels que la sommation parallèle.
Exploitez les fonctions C++ pour créer des systèmes de concurrence évolutifs
Introduction
Dans le développement de logiciels modernes, la concurrence est cruciale pour gérer des calculs lourds et améliorer la réactivité des applications. C++ fournit de puissantes fonctionnalités de programmation parallèle et simultanée qui permettent aux développeurs de concevoir des systèmes simultanés hautement évolutifs.
Conception de fonctions simultanées C++
Lors de la conception de fonctions simultanées C++ efficaces, vous devez prendre en compte les principes clés suivants :
Implémentation des fonctions de concurrence C++
C++ fournit une variété de mécanismes pour implémenter la concurrence, notamment des threads, des verrous et des variables atomiques :
std::thread
. std::thread
库创建和管理线程。std::mutex
std::mutex
.
Les variables atomiques sont des variables qui ne sont pas thread-safe mais qui peuvent effectuer des opérations atomiques telles que la lecture, l'écriture et la modification.
Exemple pratique : sommation parallèle
Voici un exemple de la façon d'écrire un programme de sommation parallèle à l'aide des fonctions de concurrence C++ :
#include <vector> #include <thread> #include <mutex> #include <atomic> std::mutex sum_mutex; std::atomic_int total_sum; void sum_partial(const std::vector<int>& numbers, size_t start, size_t end) { int partial_sum = 0; for (size_t i = start; i < end; ++i) { partial_sum += numbers[i]; } // 使用锁保护共享变量 std::lock_guard<std::mutex> lock(sum_mutex); total_sum += partial_sum; } int main() { std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; const size_t num_threads = 4; std::vector<std::thread> threads; // 分割向量并创建线程执行并行求和 const size_t chunk_size = numbers.size() / num_threads; for (size_t i = 0; i < num_threads; ++i) { size_t start = i * chunk_size; size_t end = (i + 1) * chunk_size; threads.emplace_back(sum_partial, std::ref(numbers), start, end); } // 等待所有线程完成 for (auto& thread : threads) { thread.join(); } // 打印总和 std::cout << "Total sum: " << total_sum << std::endl; return 0; }
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