Surveillance et journalisation des fonctions Java dans une architecture sans serveur

La surveillance et la journalisation sont essentielles dans les fonctions Java sans serveur pour identifier les goulots d'étranglement des performances, suivre les erreurs et comprendre les interactions des utilisateurs. AWS Lambda fournit une variété de mesures de surveillance telles que le temps d'exécution, l'utilisation de la mémoire et les erreurs, et Lambda Insights fournit des informations approfondies au niveau des fonctions. Logging utilise CloudWatch Logs et le package java.util.logging pour générer des journaux vers la console ou CloudWatch Logs, avec un exemple de code réel illustrant la mise en œuvre de la surveillance et de la journalisation.

Surveillance et journalisation des fonctions Java dans une architecture sans serveur

Lors de la création de fonctions Java dans un environnement sans serveur, la surveillance et la journalisation sont cruciales et peuvent vous aider à :

• Identifier les goulots d'étranglement des performances
• Suivre les erreurs et exceptions
• Comprenez comment les utilisateurs interagissent avec vos fonctions

Surveillance

AWS Lambda fournit une variété de métriques de surveillance qui peuvent être surveillées via [CloudWatch](https://aws.amazon .com/cloudwatch/ ) regarder. Pour les fonctions Java, les métriques les plus pertinentes incluent :

Execution time
Memory usage
Cold starts
Errors

Vous pouvez également utiliser [Lambda Insights](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-insights.html) pour en savoir plus -informations approfondies au niveau fonctionnel.

Logging

La fonction Lambda utilise [CloudWatch Logs](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/logs/) pour enregistrer les journaux par défaut. Vous pouvez utiliser l'API Java Logging pour générer des journaux vers la console ou CloudWatch Logs.

Pour vous connecter, utilisez le package java.util.logging :

import java.util.logging.Logger;

public class MyFunction {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(MyFunction.class.getName());

    public void handleRequest(Object input, OutputStream output) {
        logger.info("This is an info log.");
        logger.warning("This is a warning log.");
        logger.severe("This is an error log.");
    }
}

Exemple pratique

Voici quelques exemples de codes qui montrent comment surveiller et enregistrer les fonctions Java :

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import java.util.logging.Logger;

public class MonitoredFunction implements RequestHandler<Object, Object> {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(MonitoredFunction.class.getName());

    @Override
    public Object handleRequest(Object input, Context context) {
        // 获取 Lambda 上下文，它包含执行时间和内存使用等指标
        long executionTime = context.getRemainingTimeInMillis();
        long memoryUsage = context.getMemoryLimitInMB();

        // 记录指标到 CloudWatch Logs
        logger.info("Execution time: " + executionTime);
        logger.info("Memory usage: " + memoryUsage);

        // 返回响应
        return "Hello from my monitored function!";
    }
}

En utilisant ces techniques, vous pouvez surveiller et enregistrer efficacement Java sans serveur fonctions, améliorant ainsi leurs performances et leur fiabilité.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!