Utilisation de comme dans MySQL
Le mot-clé AS dans MySQL est utilisé pour créer un alias pour une table ou un nom temporaire pour une colonne dans une requête, afin de remplacer le nom d'origine par un nom plus compréhensible. Il améliore la lisibilité des requêtes, lève l'ambiguïté et crée des noms temporaires. La syntaxe d'utilisation est la suivante : SELECT ... AS nom_alias FROM ... WHERE ....
Utilisation d'AS dans MySQL
Introduction
Le mot-clé AS est utilisé dans MySQL pour donner un alias ou un nom temporaire dans une requête. Il vous permet de remplacer le nom d'origine de la table ou de la colonne par un nom plus facile à comprendre ou à utiliser.
Scénarios d'utilisation
Le mot-clé AS est très utile dans les scénarios suivants :
- Rendre les requêtes plus lisibles : Lorsque les noms de tables ou de colonnes sont longs ou difficiles à retenir, l'utilisation d'AS peut les remplacer par un nom plus court et plus convivial. .
- Désambiguïsation : Lorsque plusieurs tables ou colonnes portant le même nom sont impliquées dans une requête, AS peut aider à les différencier.
- Créer des noms temporaires : AS peut créer des noms temporaires pour stocker les résultats de calcul ou les valeurs renvoyées par les sous-requêtes.
Utiliser la syntaxe
La syntaxe du mot clé AS est la suivante :
<code>SELECT ... AS alias_name FROM ... WHERE ...</code>
Où :
- alias_name : L'alias à donner au nom de la table ou du nom de la colonne.
- ... : Le nom de la table ou le nom de la colonne d'origine à remplacer.
Exemple
- Remplacez le nom de la table "clients" par "c":
<code>SELECT * FROM customers AS c;</code>
- Remplacez le nom de la colonne "last_name" par "lname":
<code>SELECT first_name, last_name AS lname FROM employees;</code>
- Créez un nom temporaire "total_sales" Pour stocker résultats du calcul :
<code>SELECT SUM(sales) AS total_sales FROM orders;</code>
Remarque
- Le mot-clé AS est facultatif. Si vous ne spécifiez pas d'alias, MySQL en générera automatiquement un, généralement "t1", "t2", etc.
- L'alias ne peut être utilisé que dans les requêtes. Ils ne modifient pas définitivement les noms des tables ou des colonnes.
- L'alias ne peut pas être le même que le nom d'origine de la table ou de la colonne.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
