La différence entre groupby et orderby dans SQL
GroupBy est utilisé pour agréger les données, tandis que OrderBy est utilisé pour trier les données. GroupBy renvoie le groupe, tandis que OrderBy renvoie les lignes triées. GroupBy peut contenir des fonctions d'agrégation, tandis que OrderBy peut contenir des colonnes normales. Différence entre GroupBy et OrderBy dans SQL
Syntaxe :
SELECT column_name(s) FROM table_name GROUP BY column_name
OrderBy
Trier le résultat défini par la valeur de la colonne spécifiée
Objectif :- Organiser et afficher les données
- Syntaxe :
- Différence
SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC | DESC]
Utilisation : GroupBy est utilisé pour agréger les données, tandis que OrderBy est utilisé pour trier les données.
- Ensemble de résultats : GroupBy renvoie les groupes, tandis que OrderBy renvoie les lignes triées.
- Colonnes : GroupBy peut contenir des fonctions d'agrégation, tandis que OrderBy peut contenir des colonnes normales.
- Exemple
Supposons qu'il existe un tableau appelé "Ventes" qui contient les données suivantes :
- Produit Ventes
- Apple 100
Banane
50
75 | |
---|---|
Orange | |
Résultats : | |
Produit | Ventes totales |
Pomme |
Banane
75
120 | |
---|---|
Résultats (triés par ventes par ordre décroissant) : | |
Produit | Ventes |
Orange |
75 | |
---|---|
Banane | |
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SUM dans Oracle est utilisé pour calculer la somme des valeurs non nulles, tandis que COUNT compte le nombre de valeurs non nulles de tous les types de données, y compris les valeurs en double.

La fonction COUNT dans Oracle est utilisée pour compter les valeurs non nulles dans une colonne ou une expression spécifiée. La syntaxe est COUNT(DISTINCT <column_name>) ou COUNT(*), qui compte le nombre de valeurs uniques et toutes non. -valeurs nulles respectivement.

GROUP BY est une fonction d'agrégation dans SQL utilisée pour regrouper les données en fonction de colonnes spécifiées et effectuer des opérations d'agrégation. Il permet aux utilisateurs de : Regrouper les lignes de données en fonction de valeurs de colonne spécifiques. Appliquez une fonction d'agrégation (telle que somme, nombre, moyenne) à chaque groupe. Créez des résumés significatifs à partir de grands ensembles de données, effectuez l'agrégation et le regroupement de données.

La fonction AVG() de MySQL est utilisée pour calculer la moyenne des valeurs numériques. Il prend en charge diverses utilisations, notamment : Calculer la quantité moyenne de tous les produits vendus : SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales ; Calculer le prix moyen : AVG(price) ; Calculer le volume moyen des ventes : AVG(quantity_sold * price). La fonction AVG() ignore les valeurs NULL, utilisez IFNULL() pour calculer la moyenne des valeurs non nulles.

La fonction SUM() en SQL est utilisée pour calculer la somme des colonnes numériques. Il peut calculer des sommes en fonction de colonnes spécifiées, de filtres, d'alias, de regroupement et d'agrégation de plusieurs colonnes, mais ne gère que les valeurs numériques et ignore les valeurs NULL.

La fonction de regroupement de MySQL est utilisée pour calculer des valeurs agrégées en regroupant un ensemble de données. Les fonctions couramment utilisées sont : SUM : Calcule la somme des valeurs dans la colonne spécifiée COUNT : Calcule le nombre de valeurs non NULL dans la colonne spécifiée AVG : Calcule la valeur moyenne des valeurs dans la colonne spécifiée MIN : Calculez la valeur minimale dans la colonne spécifiée. MAX : Calculez le nombre de valeurs non NULL dans la colonne spécifiée, la valeur maximale de

La fonction SQL SUM calcule la somme d'un ensemble de nombres en les additionnant. Le processus opérationnel comprend : 1. L'identification de la valeur d'entrée ; 2. La boucle de la valeur d'entrée et sa conversion en nombre ; 3. L'ajout de chaque nombre pour accumuler une somme ; 4. Le renvoi du résultat de la somme ;

Les fonctions d'agrégation en SQL sont utilisées pour calculer et renvoyer une valeur unique pour un ensemble de lignes. Les fonctions d'agrégation courantes incluent : Fonctions d'agrégation numérique : COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() Fonctions d'agrégation d'ensembles de lignes : GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() Fonctions d'agrégation statistique : STDDEV ( ), fonctions d'agrégation facultatives VARIANCE() : COUNT(DISTINCT), TOP(N)
