Comment intégrer l'intelligence artificielle dans les appareils mobiles et embarqués grâce aux fonctions Java ?

Intégrer l'IA dans les appareils mobiles et embarqués à l'aide des fonctions Java : Installer des bibliothèques de fonctions Java Créer des fonctions Java (exemple de classification d'images) Déployer des fonctions Java Appeler des fonctions Java dans les applications mobiles

Utiliser des fonctions Java pour intégrer l'intelligence artificielle Intégré aux applications mobiles et appareils embarqués

Introduction

L'intelligence artificielle (IA) change rapidement notre monde, créant de nouvelles opportunités d'innovation pour une variété d'industries et de cas d'utilisation. Les appareils mobiles et embarqués sont des plates-formes idéales pour les applications d’IA car ils offrent une puissance de calcul, une connectivité et une flexibilité inégalées. Dans cet article, nous explorerons comment intégrer l'IA dans les appareils mobiles et embarqués à l'aide des fonctions Java.

Introduction aux fonctions Java

Java Functions est un modèle informatique sans serveur qui permet aux développeurs d'écrire et de déployer du code sans avoir à gérer l'infrastructure. Cela rend le développement d’applications basées sur l’IA plus facile et plus rapide. Google Cloud fournit de nombreuses bibliothèques Java pour les appareils mobiles et intégrés, notamment TensorFlow Lite, Edge TPU et AutoML.

Exemple pratique : classification d'images

Supposons que nous souhaitions créer une application mobile capable de prendre des images à l'aide de l'appareil photo de l'appareil et d'y identifier les objets. Nous pouvons intégrer l'IA dans notre application en suivant les étapes suivantes :

1. Installer la bibliothèque de fonctions Java

// Gradle
implementation "com.google.cloud:google-cloud-functions-framework-java:2.0.2"
implementation "com.google.cloud:google-cloud-functions-framework-java-worker:2.0.2"

2 Créer une fonction Java

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;

public class ImageClassifier implements HttpFunction {

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws IOException {
    // 解析请求体中的图像数据
    byte[] image = request.getInputStream().readAllBytes();

    // 根据需要准备图像数据（例如预处理、调整大小）

    // 使用 TensorFlow Lite 模型进行图像分类
    TensorFlowLiteInterpreter interpreter = new TensorFlowLiteInterpreter(modelFile);
    Tensor input = Tensor.create(new float[] { image });
    Tensor output = Tensor.create(new float[NUM_CLASSES]);
    interpreter.run(input, output);
    int predictedClass = maxIndex(output.getFloatArray());

    // 将预测结果写入响应
    String result = String.format("Predicted class: %s", CLASS_NAMES[predictedClass]);
    response.setContentType("text/plain");
    response.getWriter().println(result);
  }
}

3. sur la plateforme Google Cloud Functions ou toute plateforme prenant en charge les fonctions Java.

4. Appel de fonctions Java dans les applications mobiles

Dans votre application mobile, vous pouvez appeler des fonctions Java en envoyant une requête HTTP (en utilisant une URL et un corps de requête JSON). L'application peut alors recevoir la réponse et afficher l'objet reconnu.

Conclusion

En utilisant les fonctions Java, les développeurs d'appareils mobiles et embarqués peuvent facilement intégrer l'IA dans leurs applications. Cela ouvre de nouvelles possibilités, permettant aux développeurs de créer des applications plus intelligentes, plus puissantes et plus personnalisées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!